Modèle d'IA de la NTU prédit la croissance bactérienne pour optimiser la conservation des aliments

L'Université Technologique de Nanyang à Singapour (NTU Singapore) a développé un modèle d'intelligence artificielle sophistiqué destiné à anticiper la prolifération des bactéries dans divers produits alimentaires. Cette technologie vise à fournir aux détaillants des directives précises sur la durée de vie effective des produits et à affiner la gestion des stocks, dans le but de réduire significativement le gaspillage alimentaire sur le territoire singapourien.

Les chercheurs de la NTU entraînent actuellement ce système d'IA en analysant le comportement microbien sous une multitude de conditions environnementales propres aux aliments, incluant les variations de température et les niveaux d'acidité. La température est un facteur déterminant pour la vie des microorganismes, les bactéries pathogènes se multipliant le plus rapidement entre 4 °C et 60 °C, une plage désignée comme zone dangereuse. En modélisant ces interactions complexes, l'outil cherche à dépasser les limites des étiquettes de péremption standard, s'inscrivant dans la lignée d'un autre projet de la NTU ayant utilisé un « nez électronique » pour la viande avec une précision de 98,5 %.

L'application potentielle de cette modélisation prédictive s'étend à l'optimisation de l'utilisation des systèmes de réfrigération. En déterminant avec plus de finesse quand un produit devient impropre à la vente, le modèle pourrait permettre une utilisation plus efficiente de l'énergie dans les chambres froides et les supermarchés, générant potentiellement des économies substantielles sans compromettre la qualité ou la sécurité des denrées. Ce projet s'aligne sur l'objectif national « 30 par 30 » de Singapour, visant à produire localement 30 % des besoins nutritionnels d'ici 2030, dans un contexte où le pays importe plus de 90 % de son approvisionnement alimentaire.

Le modèle a été élaboré au sein du Future Ready Food Safety Hub (FRESH@NTU), une initiative conjointe avec l'Agency for Science, Technology and Research (A*STAR) et la Singapore Food Agency (SFA). Un jalon significatif dans la commercialisation de cette technologie est attendu avec la chaîne de supermarchés Sheng Siong, qui devrait procéder à des essais pilotes de l'application de l'IA au cours du second semestre de l'année 2026. L'équipe de la NTU envisage également d'établir des partenariats avec des entreprises spécialisées dans le stockage frigorifique et la constitution de réserves stratégiques.

L'approche de la NTU illustre comment l'apprentissage automatique peut surpasser les modèles mécanistes traditionnels dans la prédiction de phénomènes biologiques complexes, comme l'inactivation de bactéries spécifiques telles que la *Salmonella*. En intégrant des données issues de capteurs de l'Internet des Objets (IoT) pour capturer des métriques en temps réel, telles que les fluctuations de température durant le transport, le système génère des prévisions probabilistes dynamiques de la durée de vie utile des produits, un levier essentiel dans la gestion moderne de la chaîne logistique.