Modello di IA della NTU Prevede Deterioramento Alimenti per Ottimizzare Gestione e Ridurre Sprechi

La Nanyang Technological University di Singapore (NTU Singapore) ha sviluppato un modello di intelligenza artificiale (IA) progettato per prevedere con precisione la crescita batterica in diverse tipologie di alimenti. Questa tecnologia mira a fornire ai rivenditori indicazioni precise per determinare la vita utile dei prodotti, stabilire condizioni di stoccaggio ottimali e gestire le scorte, con l'obiettivo primario di ridurre lo spreco alimentare nella nazione insulare.

Il progetto si inserisce nel Future Ready Food Safety Hub (FRESH@NTU), un centro di ricerca congiunto che riunisce NTU, la Singapore Food Agency (SFA) e l'Agency for Science, Technology and Research (A*STAR). I ricercatori stanno addestrando l'algoritmo di IA attraverso uno studio meticoloso del comportamento dei microrganismi, concentrandosi su agenti patogeni come la Salmonella, una delle principali cause di malattie di origine alimentare a livello globale. L'addestramento simula condizioni di conservazione reali, monitorando lo sviluppo o l'inattivazione dei batteri in risposta a fattori variabili come temperatura, acidità, concentrazione di sale e presenza di conservanti.

Il Professor William Chen, Direttore Esecutivo di FRESH@NTU, ha indicato che gli esperimenti hanno mostrato una forte corrispondenza tra le previsioni dell'IA e il comportamento batterico effettivo, convalidando il potenziale dello strumento nel monitoraggio dei microbi in campioni alimentari reali. Questa modellazione predittiva avanzata non solo ottimizza la gestione delle scorte, ma offre anche un potenziale significativo per l'ottimizzazione dei sistemi di refrigerazione, dove una variazione di un solo grado di temperatura può portare a riduzioni nei costi dell'elettricità.

L'adozione di questo modello potrebbe consentire a rivenditori e grossisti di determinare con maggiore accuratezza quando un prodotto non è più sicuro per la vendita, mitigando il rischio di intossicazioni alimentari e riducendo il consumo energetico associato alla catena del freddo. Questo approccio è coerente con gli sforzi di Singapore per rafforzare la sicurezza alimentare nazionale, dato che il Paese importa oltre il 90% del proprio fabbisogno alimentare e persegue l'iniziativa '30 by 30' per la produzione locale.

La catena di supermercati Sheng Siong ha espresso interesse a collaborare con NTU per sottoporre la tecnologia a una fase di prova pratica, con l'inizio degli esperimenti previsto per la seconda metà del 2026. L'interesse di Sheng Siong riflette la sua priorità dichiarata di migliorare la sicurezza alimentare, già focalizzata sull'ottimizzazione della refrigerazione e sulla riduzione degli sprechi. L'applicazione dell'IA per prevedere il deterioramento alla fonte fornisce una guida più precisa rispetto ai sistemi che si limitano a segnalare articoli prossimi alla scadenza per sconti, contribuendo a colmare il divario tra ricerca accademica e applicazione pratica nel settore alimentare.