Modelo de IA de NTU Pronostica Crecimiento Bacteriano para Mejorar Gestión de Alimentos en Singapur

La Universidad Tecnológica de Nanyang de Singapur (NTU Singapore) ha desarrollado un modelo avanzado de inteligencia artificial diseñado para predecir con exactitud el crecimiento bacteriano en diversos productos alimenticios. Esta innovación se alinea con los objetivos de Singapur para fortalecer la seguridad alimentaria y reducir el desperdicio, en un contexto global donde este último alcanzó los 1.050 millones de toneladas en 2022, según el Informe sobre el Índice de Desperdicio de Alimentos del PNUMA.

El sistema, gestado en el Future Ready Food Safety Hub (FRESH@NTU), una colaboración con la Agencia de Ciencia, Tecnología e Investigación (A*STAR) y la Agencia de Alimentos de Singapur (SFA), tiene como fin proporcionar a minoristas y mayoristas directrices precisas sobre la vida útil, las condiciones óptimas de almacenamiento y la gestión de inventario. Los investigadores de NTU entrenan el modelo de aprendizaje automático analizando el comportamiento de microorganismos como Salmonella bajo una matriz de condiciones alimentarias variables, incluyendo temperatura, acidez, niveles de sal y presencia de conservantes, para estimar la rapidez del deterioro.

Este modelado predictivo, que utiliza análisis probabilístico contrafactual, es valioso para informar a los responsables políticos sobre escenarios futuros. La implementación práctica promete optimizar el uso de la refrigeración; al gestionar el inventario con mayor exactitud, las empresas minoristas podrían reducir los costes energéticos asociados a la cadena de frío sin comprometer la seguridad del producto.

La iniciativa se enmarca en un ecosistema de innovación en seguridad alimentaria en Singapur, que también incluye inversiones como la de ABC Impact en Winnow para el sector de la hospitalidad, donde se logran reducciones promedio del 50% en el desperdicio. Además, NTU colabora con la Organización Mundial de la Salud (OMS) en la transformación de estándares globales de seguridad alimentaria, enfocándose en sistemas alimentarios novedosos como la carne cultivada.

Como paso hacia la adopción comercial, la cadena de supermercados Sheng Siong iniciará un periodo de prueba con esta tecnología predictiva durante la segunda mitad del año 2026. La precisión demostrada en los experimentos, con una fuerte alineación entre las predicciones de la IA y el comportamiento bacteriano real, respalda su potencial para complementar las directrices de seguridad alimentaria existentes.