Denken in beelden: Hoe 1X Technologies visuele verbeelding inzet voor robotische autonomie

De wereld van de robotica ondergaat een fundamentele verandering waarbij machines niet langer uitsluitend vertrouwen op rigide, voorgeprogrammeerde scripts. In plaats daarvan maken ze steeds vaker gebruik van een interne "verbeelding" om de fysieke wereld te begrijpen en te navigeren. De Noors-Amerikaanse startup 1X Technologies heeft een belangrijke stap gezet in de realisatie van deze visie met de introductie van het 1X World Model (1XWM) voor hun humanoïde robot, Neo. Een World Model fungeert in essentie als een door AI aangedreven interne simulator waarmee een robot de fysieke gevolgen van zijn acties kan voorspellen voordat hij deze daadwerkelijk uitvoert, vergelijkbaar met hoe een mens visualiseert hoe hij een bal vangt voordat hij zijn hand uitsteekt. Deze ontwikkeling markeert een verschuiving in de manier waarop robots worden getraind: van een volledige afhankelijkheid van menselijke teleoperators naar een systeem dat zelfstandig leert van enorme hoeveelheden visuele data.

De kern van deze technologische sprong wordt gevormd door een zogenaamd text-conditioned diffusion model. Dit is een AI-architectuur die vergelijkbaar is met de systemen achter geavanceerde videogeneratoren die complexe beelden kunnen creëren op basis van eenvoudige tekstuele beschrijvingen. 1X Technologies heeft dit model getraind met honderden uren aan "egocentrische" video’s — beelden die zijn opgenomen vanuit een eerstepersoonsperspectief — om Neo te helpen begrijpen hoe mensen op een natuurlijke manier objecten hanteren. Door dit systeem te verfijnen met specifieke robotdata over de unieke kinematica en het uiterlijk van Neo, kan de robot nu een gesproken of geschreven opdracht direct vertalen naar een reeks fysieke bewegingen. In plaats van een opgeslagen instructie op te zoeken, "verbeeldt" de AI eerst een korte video waarin de taak wordt voltooid, waarna een Inverse Dynamics Model (IDM) de exacte motorkrachten berekent die nodig zijn om die beelden in de werkelijkheid om te zetten.

Deze innovatieve aanpak is specifiek ontworpen om de "data bottleneck" te doorbreken, een groot obstakel in de robotica waarbij vooruitgang wordt vertraagd door de duizenden uren aan handmatige training die nodig zijn voor zelfs de simpelste handelingen. Omdat Neo is gebouwd met een menselijke vorm en gebruikmaakt van zachte, organisch geïnspireerde bewegingen, stelt 1X Technologies dat de robot effectiever kennis kan toepassen die is verkregen uit video's van mensen in hun natuurlijke omgeving. Recente demonstraties hebben aangetoond dat Neo in staat is tot taken zoals het hanteren van keukengerei, schoonmaken en algemene objectmanipulatie. Het bedrijf suggereert dat deze technologie zich uiteindelijk zal uitbreiden naar meer experimentele taken, zoals kledingverzorging of delicate huishoudelijke hulp, zonder dat daar specifieke voorafgaande training voor nodig is. Dit vermogen om te "generaliseren" wordt door ontwikkelaars gezien als een cruciale stap naar een zelfversterkend effect, waarbij de intelligentie van een robot autonoom groeit naarmate hij meer ervaring opdoet in de wereld.

De fysieke hardware die deze geavanceerde intelligentie ondersteunt, is eveneens indrukwekkend. Neo is ongeveer 167 tot 168 centimeter lang, weegt 30 kilogram en wordt aangestuurd door de 1X Neo Cortex. Dit systeem maakt gebruik van krachtige chipsets om de zware berekeningen uit te voeren die nodig zijn voor real-time AI-verwerking. De batterij voorziet in meerdere uren continu gebruik, terwijl het zachte ontwerp — waarbij de robot vaak een nauwsluitend textielpak draagt — bedoeld is om een niet-bedreigende aanwezigheid te vormen in zowel huishoudelijke als professionele ruimtes. Om zorgen over privacy weg te nemen die gepaard gaan met een robot met camera's in een privéomgeving, implementeert het bedrijf strikte privacyprotocollen en beveiligingstools om de vertrouwelijkheid van gebruikers te waarborgen.

Nu 1X Technologies zich voorbereidt op de eerste leveringen aan de Amerikaanse markt in 2026, verschuift de focus naar grootschalige industriële en huishoudelijke inzetbaarheid. Via een strategische samenwerking met investeringsmaatschappij EQT streeft het bedrijf ernaar om tegen 2030 duizenden Neo-units in te zetten in sectoren zoals logistiek, productie en de gezondheidszorg. Hoewel de huidige robots bij zeer complexe of onverwachte scenario's nog menselijk toezicht op afstand kunnen gebruiken, is het verklaarde doel om de autonome capaciteiten gedurende 2026 gestaag te vergroten. Door het wereldwijde archief van menselijke bewegingen te transformeren tot een klaslokaal voor kunstmatige intelligentie, werkt 1X Technologies eraan om te bewijzen dat de toekomst van robotica ligt in het vermogen van een machine om onafhankelijk te leren, zich aan te passen en de wereld te navigeren.