米国におけるAIの進展：生産性向上、教育の変革、そして連邦・州レベルの規制闘争

2025年末は、人工知能（AI）の進歩が米国の経済、教育、政治統治の各分野に深く、多角的に浸透していることを示す一連の出来事によって特徴づけられました。そこには一つの矛盾した光景が広がっています。一方では労働生産性の顕著な向上が記録されている一方で、この技術に対する監督を巡る制度的な摩擦が激化しているのです。この時期は、2026年までにAIモデルが多くのビジネスプロセスにとっての基盤となるオペレーティングシステムとして機能する土台を築いています。

労働市場においては、バーニー・サンダース上院議員らが懸念していたような大規模な失業の懸念とは裏腹に、「ブルーカラー」層の間で生産性が急増しました。パランティアの最高技術責任者であるシュヤム・サンカー氏は、AIが看護師や技術専門家に「超能力」を与え、採用とトレーニングを加速させ、それによってアメリカの産業成長に寄与していると強調しました。この生成AI導入によって引き起こされた米国経済における生産性向上は、2025年11月の連邦準備制度（FRB）による最新の調査で裏付けられました。FRBは、現段階ではAIは直ちに大規模な人員削減を引き起こすのではなく、効率を高める「副操縦士」として機能していると指摘しています。しかし、2025年11月下旬にマサチューセッツ工科大学（MIT）が発表した調査によれば、AIはすでに米国の労働者の11.7%、すなわち年間1.2兆ドル相当の賃金に相当する職を技術的に代替する能力を持っており、特に人事、物流、事務管理部門が最もリスクに晒されていることが示されました。

教育分野では、パデュー大学が画期的な一歩を踏み出し、全学部生を対象に「AIワーキングコンピテンシー（実務能力）」の履修を義務付けました。この要件は12月12日に理事会で承認され、2026年秋に入学する新入生から適用されます。パデュー大学の学長であるムーン・チアン氏は、AIが社会と高等教育に与える「規模と速度」を理由にこの決定を正当化し、「前進する」必要性を強調しました。重要なのは、この能力要件が追加の単位なしに既存のカリキュラムに組み込まれること、そして基準は市場で求められるスキルを卒業生に提供するという意図を反映し、業界標準を考慮して策定される点です。

連邦レベルでは、トランプ大統領の政権は2025年12月15日に2年間のイニシアチブ「Tech Force（U.S. Tech Force）」を発足させました。これは、年間13万ドルから19万5000ドルの給与で、約1000人の若手AI専門家、エンジニア、データアナリストを連邦機関に誘致することを目的としています。人事管理局（OPM）の長官であるスコット・クーパート氏は、システムの近代化には技術的専門知識の強化が不可欠であると述べました。OpenAIやMicrosoftを含む20以上のテクノロジー大手企業が支持するこのイニシアチブは、世界的な技術競争における米国の地位を強化することを目指しています。

連邦の近代化への取り組みと並行して、州レベルでは規制上の深刻な衝突が発生しています。フロリダ州知事のロン・デサンティス氏は、トランプ大統領による最近の全国的な大統領令にもかかわらず、州がAIを規制する権利があると公に主張しました。ホワイトハウス側は、50の州それぞれが異なる規制体制を持つ「継ぎはぎだらけの状態」を避けるために、単一の連邦標準を設定する必要があると見ています。デビッド・サックス氏を含む連邦規制の支持者たちは、AIの性質が州際通商であるため、中国に対する競争力を維持するためには統一されたアプローチが不可欠だと主張しています。同時に、連邦行政管理予算局（OMB）は、連邦AIモデルは「真実の」結果を出し、イデオロギー的な教義を避けるべきであると指示し、2026年3月までに不一致の解消を求めました。

AIの商業的応用もまた問題を引き起こしており、特に連邦取引委員会（FTC）によるInstacartの変動価格設定実験に対する調査が挙げられます。これらの実験では、同一商品の価格が一部の消費者に対して23%も高くなることが判明し、これにより一世帯あたり年間最大1200ドルの追加費用が発生する可能性がありました。労働の最適化から管轄権を巡る争い、そして消費者の公正性に至るまで、これらの多方面にわたる出来事は、2025年末のAIが米国の経済軌道と政治的議題の両方を決定づける中心的な要因となっていることを浮き彫りにしています。