アリババが「Qwen 3.5」を発表：Gated Delta NetworksとSparse MoEでエージェンティックAIの新時代へ

アリババ・グループは、次世代の人工知能プラットフォームである「Qwen 3.5」を正式に公開しました。同社によれば、今回のリリースは「エージェンティックAI（自律型AI）」への重要な技術的転換を象徴しており、単なる対話型のタスクを超え、複雑で自律的な操作を遂行するために設計されたモデルが中心となっています。

Qwen 3.5の核心には、アリババが開発した洗練された新アーキテクチャが採用されています。これは「Gated Delta Networks」と「疎な混合エキスパート（Sparse MoE）」フレームワークを統合したもので、モデルの規模と推論速度の間のトレードオフを解消することを目指しています。

この設計は、大規模なモデルでありながら効率的な運用を可能にします。アリババは、モデル全体の総パラメータ数が3,970億という膨大な規模を誇る一方で、Sparse MoE構造により、各フォワードパスで実際にアクティブになるのはわずか170億パラメータであると述べています。

開発チームによると、この選択的なアクティブ化によって計算負荷が大幅に軽減されました。その結果、高速なトークン生成と導入における経済的な最適化が、高い水準で実現されています。

Qwen 3.5は、多段階のワークフローを自ら計画し、実行できる自律型エージェントとして機能するように設計されています。これにより、ユーザーの介入を最小限に抑えた複雑なタスクの完遂が可能となります。

特に注目すべきは、高度な「ビジュアル・エージェンティック機能」です。これにより、モデルはソフトウェアのインターフェースを視覚的に認識し、独立した意思決定を行い、様々なアプリケーションにわたってアクションを実行することができます。

また、クローズドソース版の「Qwen-3.5-Plus」では、100万トークンという広大なコンテキストウィンドウが提供されます。アリババはこの容量について、一貫性を失うことなく長大な文書の深い分析や、複雑な長文の推論を容易にするものであると説明しています。

グローバル展開を支援するため、アリババはモデルの対応言語を大幅に拡大したと報告しています。Qwen 3.5は現在、201の異なる言語と方言をサポートしており、これは前バージョンの119言語から大幅な増加となります。

同社は、この言語サポートの強化が、特に東南アジアや欧州市場におけるパフォーマンスの向上と、グローバルな市場浸透を強力に後押しすると主張しています。

アリババはオープンウェイト戦略を継続しており、研究コミュニティ向けに「Qwen-3.5-Open」をリリースしました。これにより、外部の研究者もこれらの高度なアーキテクチャの改良点に自由にアクセスし、活用することが可能になります。

パフォーマンスの面では、Qwen 3.5のアーキテクチャ最適化により、大規模なワークロードの処理能力が従来のQwen 3シリーズと比較して8倍向上したとアリババは述べています。

自社報告のベンチマークにおいて、同社はこのモデルが世界の主要なシステムに匹敵する性能を発揮すると主張しています。具体的には、推論およびコーディングのタスクにおいて、GPT-5.2やClaude Opus 4.6と同等の水準に達していると言及されています。