Alibaba präsentiert Qwen 3.5: Gated Delta Networks und Sparse MoE für die Ära der Agentic AI

Die Alibaba Group hat mit der offiziellen Vorstellung von Qwen 3.5 ihre neueste Generation der Plattform für künstliche Intelligenz präsentiert. Dieser Release markiert nach Angaben des Unternehmens einen signifikanten strategischen und technischen Schwenk hin zur sogenannten „Agentic AI“. Im Gegensatz zu herkömmlichen Sprachmodellen, die primär auf einfache Dialoge ausgelegt sind, wurde Qwen 3.5 als System konzipiert, das komplexe und autonome Operationen eigenständig bewältigen kann.

Die technologische Basis von Qwen 3.5 bildet eine anspruchsvolle neue Architektur. Alibaba kombiniert hierbei Gated Delta Networks mit einem Sparse Mixture-of-Experts (MoE) Framework. Diese spezifische Konstruktion zielt darauf ab, den oft problematischen Kompromiss zwischen der schieren Modellgröße und der notwendigen Verarbeitungsgeschwindigkeit bei der Inferenz zu überwinden, indem Ressourcen intelligenter verteilt werden.

Ein Blick auf die technischen Spezifikationen verdeutlicht die enorme Skalierbarkeit des Systems: Während das Modell insgesamt über eine gewaltige Anzahl von 397 Milliarden Parametern verfügt, erlaubt die Sparse-MoE-Struktur eine hocheffiziente Nutzung im Betrieb. Bei jedem einzelnen Rechenschritt werden lediglich 17 Milliarden Parameter aktiv geschaltet. Diese selektive Aktivierung führt laut den Entwicklern zu einer massiven Reduzierung der Rechenlast, was wiederum die Token-Generierung beschleunigt und die wirtschaftliche Effizienz bei der Bereitstellung steigert.

Ein zentrales Merkmal von Qwen 3.5 ist die Fähigkeit, als autonomer Agent zu agieren. Das Modell ist darauf trainiert, mehrstufige Workflows nicht nur theoretisch zu planen, sondern auch praktisch auszuführen. Besonders hervorgehoben werden die visuellen agentischen Kompetenzen. Diese ermöglichen es der KI, grafische Benutzeroberflächen von Software zu interpretieren, eigenständige Entscheidungen auf Basis visueller Daten zu treffen und komplexe Aktionen über diverse Applikationen hinweg präzise zu koordinieren.

Für professionelle Anwender und rechenintensive Aufgaben bietet die geschlossene Version, Qwen-3.5-Plus, ein beeindruckendes Kontextfenster von einer Million Token. Diese Kapazität ist ein entscheidender Vorteil für die Analyse umfangreicher Dokumentensätze und für langwierige, komplexe Argumentationsketten. Nutzer können somit tiefgehende Analysen durchführen, ohne dass das System den roten Faden oder den Kontext über extrem lange Textpassagen hinweg verliert.

Um den Anforderungen eines globalen Marktes gerecht zu werden, hat Alibaba die sprachliche Abdeckung drastisch erhöht. Qwen 3.5 unterstützt nun insgesamt 201 verschiedene Sprachen und Dialekte, was eine erhebliche Erweiterung im Vergleich zu den 119 Sprachen der Vorgängerversion darstellt. Diese Diversität soll vor allem die Marktposition in Europa und Südostasien festigen. Zudem bleibt Alibaba seiner Open-Source-Philosophie treu und hat Qwen-3.5-Open veröffentlicht, um der globalen Forschungsgemeinschaft uneingeschränkten Zugang zu diesen architektonischen Fortschritten zu gewähren.

Die Leistungsdaten unterstreichen den technologischen Sprung der neuen Serie. Alibaba berichtet von einer achtfachen Verbesserung bei der Verarbeitung großer Arbeitslasten im Vergleich zur vorherigen Qwen-3-Generation. In internen Benchmarks positioniert das Unternehmen sein Modell auf Augenhöhe mit den weltweit führenden Systemen. Explizit wird darauf verwiesen, dass Qwen 3.5 in den Disziplinen logisches Denken und Programmierung eine Parität mit Modellen wie GPT-5.2 und Claude Opus 4.6 erreicht.