Alibaba prezentuje Qwen 3.5: Gated Delta Networks i Sparse MoE w służbie autonomicznej sztucznej inteligencji

Alibaba Group oficjalnie zaprezentowała Qwen 3.5, swoją najnowszą platformę sztucznej inteligencji nowej generacji. Według przedstawicieli korporacji, premiera ta stanowi fundamentalny zwrot technologiczny w stronę tak zwanej „agentycznej sztucznej inteligencji” (agentic AI). System ten został zaprojektowany nie tylko do prowadzenia prostych konwersacji, ale przede wszystkim do realizowania złożonych, w pełni autonomicznych operacji, co odróżnia go od standardowych modeli językowych.

U podstaw Qwen 3.5 leży wysoce zaawansowana i nowatorska architektura, która według deklaracji Alibaba łączy w sobie Gated Delta Networks z ramami rzadkiej mieszanki ekspertów (sparse mixture-of-experts, MoE). Takie podejście konstrukcyjne ma na celu skuteczne rozwiązanie odwiecznego problemu kompromisu pomiędzy gigantycznym rozmiarem modelu a szybkością generowania odpowiedzi podczas procesów wnioskowania.

W kwestii parametrów technicznych, Alibaba podaje imponujące dane liczbowe: choć model dysponuje potężną łączną liczbą 397 miliardów parametrów, struktura sparse MoE sprawia, że podczas każdego przejścia w przód aktywowanych jest zaledwie 17 miliardów z nich. Pozwala to na zachowanie ogromnej bazy wiedzy przy jednoczesnym drastycznym ograniczeniu zasobów obliczeniowych potrzebnych do przetworzenia pojedynczego zapytania.

Zdaniem deweloperów, ta selektywna aktywacja parametrów znacząco redukuje obciążenie procesorów, co przekłada się na optymalizację modelu pod kątem błyskawicznego generowania tokenów oraz poprawę ekonomiki wdrożeń. Takie rozwiązanie sprawia, że technologia staje się bardziej wydajna i tańsza w eksploatacji, co ma kluczowe znaczenie dla szerokiej adopcji rynkowej w sektorze przedsiębiorstw.

Qwen 3.5 został zaprojektowany w taki sposób, aby pełnić rolę w pełni autonomicznego agenta, który potrafi samodzielnie planować i realizować wieloetapowe procesy pracy. Dzięki temu model nie jest jedynie pasywnym odbiorcą poleceń, lecz aktywnym narzędziem zdolnym do zarządzania skomplikowanymi ciągami zadań bez konieczności ciągłego nadzoru ze strony użytkownika.

Alibaba kładzie szczególny nacisk na zaawansowane możliwości agentyczne w sferze wizualnej, które wyróżniają ten model na tle konkurencji. Pozwalają one systemowi na skuteczną percepcję interfejsów oprogramowania, co umożliwia mu podejmowanie niezależnych decyzji i wykonywanie konkretnych akcji w różnorodnych aplikacjach, naśladując sposób, w jaki z narzędzi cyfrowych korzysta człowiek.

Firma zaznacza również, że zamknięta iteracja modelu, znana pod nazwą Qwen-3.5-Plus, oferuje rekordowe okno kontekstowe o rozmiarze 1 miliona tokenów. Taka pojemność pamięci operacyjnej ułatwia przeprowadzanie dogłębnej analizy bardzo obszernych dokumentów oraz prowadzenie długofalowego rozumowania bez ryzyka utraty spójności wypowiedzi czy zapominania kluczowych faktów z początku rozmowy.

Aby ułatwić globalne wdrożenie swojej technologii, Alibaba znacząco rozszerzyła zasięg językowy nowego rozwiązania. Qwen 3.5 obsługuje obecnie aż 201 odrębnych języków i dialektów, co stanowi ogromny skok w porównaniu do 119 obsługiwanych przez poprzednią wersję systemu. Według zapewnień firmy, wzmacnia to pozycję modelu szczególnie na rynkach Azji Południowo-Wschodniej oraz w krajach europejskich.

Kontynuując swoją dotychczasową strategię udostępniania wag modeli, chiński gigant technologiczny wypuścił na rynek wersję Qwen-3.5-Open. Dzięki temu globalna społeczność badawcza zyskała swobodny dostęp do tych zaawansowanych ulepszeń architektonicznych, co ma stymulować dalsze innowacje i przyspieszyć rozwój otwartego oprogramowania w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Według danych przedstawionych przez Alibaba, optymalizacje wprowadzone w architekturze Qwen 3.5 zaowocowały aż ośmiokrotną poprawą wydajności w obsłudze dużych obciążeń roboczych w porównaniu do poprzedniej serii Qwen 3. W wewnętrznych testach porównawczych firma twierdzi, że model osiąga wyniki na poziomie czołowych światowych systemów, wskazując bezpośrednio na parytet z GPT-5.2 oraz Claude Opus 4.6 w zadaniach związanych z logiką, rozumowaniem oraz programowaniem.