Alibaba представляет Qwen 3.5: прорыв в области агентного ИИ с архитектурой Gated Delta Networks и разреженными MoE

Технологический гигант Alibaba Group официально анонсировал запуск Qwen 3.5 — своей новейшей платформы в сфере искусственного интеллекта. По заявлениям представителей компании, данный релиз знаменует собой фундаментальный стратегический сдвиг в сторону так называемого «агентного ИИ» (agentic AI). В отличие от традиционных чат-ботов, ориентированных на простой диалог, новая модель спроектирована как интеллектуальный агент, способный к автономному планированию и выполнению сложных многоуровневых операций в цифровой среде.

Центральным элементом Qwen 3.5 стала сложная инновационная архитектура, которая, согласно технической документации Alibaba, гармонично сочетает в себе механизмы Gated Delta Networks и структуру разреженной смеси экспертов (sparse mixture-of-experts, MoE). Такое инженерное решение было разработано специально для преодоления классического барьера между колоссальным объемом нейросети и необходимостью обеспечения высокой скорости обработки данных. Разработчикам удалось создать систему, которая остается невероятно мощной, не жертвуя при этом операционной эффективностью.

• Масштабируемость параметров: Несмотря на то что общая емкость модели составляет внушительные 397 миллиардов параметров, архитектура MoE позволяет задействовать лишь 17 миллиардов параметров в ходе каждого отдельного цикла обработки (forward pass).
• Оптимизация ресурсов: Подобная избирательная активация нейронных связей существенно минимизирует вычислительную нагрузку на оборудование. Это делает Qwen 3.5 не только быстрее в генерации ответов, но и значительно более экономически выгодной при масштабном коммерческом внедрении.

Особое внимание в новой версии уделено развитию агентных способностей и расширению контекстуального восприятия. Qwen 3.5 позиционируется как полноценный автономный помощник, способный выстраивать логические цепочки и реализовывать последовательные рабочие процессы без постоянного вмешательства пользователя. Важной вехой стало внедрение продвинутых визуальных агентных функций: модель теперь может «видеть» и интерпретировать интерфейсы программного обеспечения, принимать на основе увиденного самостоятельные решения и выполнять целевые действия в различных приложениях.

Для работы с по-настоящему масштабными данными Alibaba представила закрытую модификацию под названием Qwen-3.5-Plus. Эта версия обладает беспрецедентным контекстным окном размером в 1 миллион токенов. Такой объем позволяет системе проводить глубокий и детальный анализ сверхдлинных документов, а также поддерживать сложные многочасовые рассуждения, сохраняя идеальную логическую связность и не теряя нити повествования на протяжении всего процесса взаимодействия.

Стремясь к глобальному лидерству, Alibaba значительно расширила языковую поддержку своей нейросети. В текущей итерации Qwen 3.5 понимает и генерирует текст на 201 языке и диалекте, что является качественным скачком по сравнению со 119 языками в предыдущем поколении. В компании подчеркивают, что такая инклюзивность направлена на укрепление позиций бренда на ключевых международных рынках, включая Европу и страны Юго-Восточной Азии, где локализация играет критическую роль.

Верность принципам открытого сообщества подтверждается выпуском версии Qwen-3.5-Open. Предоставляя доступ к весам модели, Alibaba открывает перед мировыми исследователями и разработчиками возможность детально изучить архитектурные новшества и адаптировать их под специфические нужды. Этот шаг способствует ускорению инноваций во всей индустрии ИИ и позволяет сообществу участвовать в совершенствовании алгоритмов на базе передовых наработок компании.

Что касается производительности, то архитектурные оптимизации позволили Qwen 3.5 демонстрировать восьмикратное превосходство при обработке интенсивных рабочих нагрузок по сравнению с предшествующей серией Qwen 3. В отчетах о бенчмарках Alibaba с гордостью заявляет, что их разработка достигла паритета с признанными мировыми лидерами. В частности, модель показывает результаты, сопоставимые с GPT-5.2 и Claude Opus 4.6, в таких дисциплинах, как написание программного кода и сложные логические вычисления, что подтверждает её статус одного из самых мощных инструментов на современном рынке ИИ.