阿里巴巴發表 Qwen 3.5：結合 Gated Delta 網路與稀疏 MoE 架構，開創代理式 AI 新紀元

阿里巴巴集團正式推出了其新一代人工智慧平台 Qwen 3.5，這標誌著該公司在技術戰略上的重大轉向。根據官方說明，Qwen 3.5 的核心開發目標在於實現「代理式人工智慧」（Agentic AI），這意味著該模型不僅能處理簡單的對話，更被賦予了執行複雜且具備高度自主性操作任務的能力，為 AI 應用開闢了全新路徑。

在技術底層架構上，Qwen 3.5 展現了極高的創新性。阿里巴巴指出，該模型成功融合了 Gated Delta 網路與稀疏混合專家（MoE）框架。這種設計旨在有效解決大型模型在擴張規模時，往往會面臨推理速度下降的權衡難題，確保系統在維持強大處理能力的同時，也能兼顧運算效率與反應速度。

• 參數規模與激活效率：阿里巴巴透露，儘管 Qwen 3.5 的總參數高達 3,970 億個，但得益於稀疏 MoE 結構，在每次前向傳播過程中僅需激活 170 億個參數。
• 運算負載優化：開發團隊強調，這種選擇性激活機制大幅降低了計算負擔，不僅優化了高速標記（token）生成的表現，也顯著提升了模型在實際部署時的經濟效益。

Qwen 3.5 的另一大亮點在於其強大的代理能力與長文本處理。該模型被設計為一個能夠自主規劃並執行多步驟工作流的智慧代理。阿里巴巴特別強調了其視覺代理功能，使模型能夠感知軟體介面，並在各種應用程式中做出獨立決策與執行動作，從而實現跨軟體的自動化操作。

針對長篇資訊的處理，阿里巴巴指出其閉源版本 Qwen-3.5-Plus 提供了驚人的 100 萬個標記（tokens）上下文視窗。這項能力讓模型在進行深度文件分析或長篇邏輯推理時，能夠在不丟失連貫性的前提下，精準掌握全文細節，滿足企業級複雜任務的需求。

為了加速全球化進程，阿里巴巴報告稱已顯著提升了模型的語言覆蓋範圍。Qwen 3.5 目前支援 201 種不同的語言與方言，較前一代版本的 119 種有了大幅跨越。該公司表示，這將強化其在東南亞及歐洲市場的競爭力。同時，阿里巴巴持續推動開放原始碼策略，發佈了 Qwen-3.5-Open，讓全球研究社群能共享這些先進的架構改進成果。

在性能表現方面，阿里巴巴聲稱 Qwen 3.5 的架構優化帶來了顯著的進步，處理大型工作負載的效能較 Qwen 3 系列提升了八倍。根據官方基準測試數據，該模型在邏輯推理與程式碼編寫任務上的表現，已能與 GPT-5.2 及 Claude Opus 4.6 等全球頂尖系統平起平坐，展現了強大的國際競爭力。