Alibaba Luncurkan Qwen 3.5: Inovasi Gated Delta Networks dan Sparse MoE untuk Era Agentic AI
Diedit oleh: Veronika Radoslavskaya
Alibaba Group secara resmi telah memperkenalkan Qwen 3.5, yang merupakan platform kecerdasan buatan generasi terbaru dari perusahaan teknologi raksasa tersebut. Menurut pernyataan resmi perusahaan, peluncuran ini menandai sebuah titik balik teknis yang sangat signifikan menuju apa yang disebut sebagai "agentic AI." Fokus utama dari model ini adalah untuk melakukan operasi otonom yang kompleks, bukan sekadar menjalankan tugas-tugas percakapan sederhana seperti model bahasa pada umumnya.
Di jantung kecanggihan Qwen 3.5 terdapat arsitektur baru yang sangat mutakhir. Alibaba menjelaskan bahwa sistem ini menggabungkan teknologi Gated Delta Networks dengan kerangka kerja sparse mixture-of-experts (MoE). Desain inovatif ini sengaja dikembangkan untuk menjawab tantangan besar dalam dunia AI, yaitu bagaimana menyeimbangkan antara ukuran model yang masif dengan kecepatan proses inferensi yang tetap efisien bagi pengguna.
- Parameter Aktif vs Total: Alibaba mengungkapkan bahwa meskipun model ini memiliki total parameter yang mencapai angka fantastis yaitu 397 miliar, struktur sparse MoE yang digunakannya memungkinkan sistem untuk hanya mengaktifkan 17 miliar parameter selama setiap proses forward pass.
- Efisiensi Operasional: Menurut para pengembang, mekanisme aktivasi selektif tersebut secara drastis mengurangi beban komputasi yang diperlukan. Optimalisasi ini tidak hanya meningkatkan kecepatan pembuatan token secara real-time, tetapi juga memperbaiki aspek ekonomi dalam penyebaran model untuk penggunaan skala besar.
Qwen 3.5 dirancang secara khusus untuk berfungsi sebagai agen otonom yang mampu merencanakan dan mengeksekusi alur kerja multi-langkah tanpa bantuan manusia yang terus-menerus. Kemampuan ini memungkinkannya untuk menangani instruksi yang lebih abstrak dan mengubahnya menjadi rangkaian tindakan yang logis dan terstruktur di berbagai platform digital.
- Agen Visual: Alibaba menonjolkan kemampuan agen visual tingkat lanjut pada model ini, yang memungkinkan Qwen 3.5 untuk memahami antarmuka perangkat lunak secara visual, mengambil keputusan independen, dan mengeksekusi tindakan di berbagai aplikasi secara mandiri.
- Konteks 1 Juta Token: Perusahaan mencatat bahwa iterasi kode tertutup mereka, yaitu Qwen-3.5-Plus, menawarkan jendela konteks hingga 1 juta token. Kapasitas yang sangat luas ini memfasilitasi analisis dokumen yang mendalam serta proses penalaran jangka panjang tanpa kehilangan koherensi narasi.
Dalam upaya mendukung jangkauan global, Alibaba melaporkan bahwa mereka telah memperluas kemampuan linguistik model ini secara masif. Qwen 3.5 kini mendukung 201 bahasa dan dialek yang berbeda, sebuah peningkatan signifikan dari 119 bahasa pada versi sebelumnya. Perusahaan mengklaim bahwa perluasan ini akan memperkuat performa model di pasar strategis seperti Asia Tenggara dan Eropa.
Melanjutkan strategi open-weights yang telah mereka jalankan, Alibaba juga telah merilis Qwen-3.5-Open. Langkah ini memberikan akses kepada komunitas peneliti dan pengembang di seluruh dunia untuk mengeksplorasi peningkatan arsitektural yang canggih ini. Dengan menyediakan akses terbuka, Alibaba berharap dapat memacu inovasi lebih lanjut dalam ekosistem kecerdasan buatan global secara transparan.
Dari sisi performa, optimasi arsitektur pada Qwen 3.5 dilaporkan telah menghasilkan peningkatan efisiensi hingga delapan kali lipat dalam menangani beban kerja besar jika dibandingkan dengan seri Qwen 3 sebelumnya. Hal ini menunjukkan kemajuan pesat dalam kemampuan pemrosesan data yang dilakukan oleh tim pengembang Alibaba dalam waktu singkat.
Dalam pengujian benchmark mandiri, Alibaba menegaskan bahwa model mereka memberikan hasil yang setara dengan sistem global terkemuka saat ini. Perusahaan secara spesifik menyebutkan adanya paritas dengan GPT-5.2 dan Claude Opus 4.6 dalam menjalankan tugas-tugas penalaran logika serta pemrograman yang rumit, memposisikan Qwen 3.5 di jajaran terdepan teknologi AI dunia.
3 Tampilan
Sumber-sumber
The Peninsula
Reuters
IndexBox
South China Morning Post
Qatar news agency
Yeni Şafak
Baca lebih banyak berita tentang topik ini:
Apakah Anda menemukan kesalahan atau ketidakakuratan?Kami akan mempertimbangkan komentar Anda sesegera mungkin.
