सिमुलेशन परिकल्पना पर २०२५ की बहस: वॉपसन का सूचना सिद्धांत बनाम वाज़ा की संगणना सीमाएँ

वर्ष २०२५ में, ब्रह्मांड की प्रकृति से संबंधित दार्शनिक और वैज्ञानिक पूछताछ ने एक तीव्र मोड़ ले लिया है, जिसका केंद्र सिमुलेशन परिकल्पना है, जिसे १९९९ की फिल्म 'द मैट्रिक्स' ने लोकप्रिय बनाया था। यह गहन चर्चा सूचना सिद्धांत पर आधारित नए तर्कों और संगणना की असंभवता पर आधारित प्रतिवादों के बीच एक स्पष्ट द्वंद्व प्रस्तुत करती है। इस जांच में वैश्विक स्तर पर शोधकर्ता शामिल हैं, जिनमें यूके में पोर्ट्समाउथ विश्वविद्यालय, इटली में बोलोग्ना विश्वविद्यालय और यूएसए में लुइसविले विश्वविद्यालय के वैज्ञानिक सम्मिलित हैं।

भौतिक विज्ञानी मेल्विन वॉपसन ने सूचना की भौतिकी के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण योगदान दिया है, जिसमें उन्होंने 'इन्फोडायनामिक्स का दूसरा नियम' प्रस्तावित किया है। यह नियम ऊष्मप्रवैगिकी (थर्मोडायनामिक्स) के दूसरे नियम के विपरीत है, जो बताता है कि एक विलगित प्रणाली की कुल एन्ट्रॉपी स्थिर रहती है या समय के साथ बढ़ती है, जबकि वॉपसन का सिद्धांत बताता है कि सूचना एन्ट्रॉपी समय के साथ स्थिर या घटती है। वॉपसन का यह विचार, जो सूचना अनुकूलन (इन्फॉर्मेशन ऑप्टिमाइजेशन) के सिद्धांतों से जुड़ा है, गुरुत्वाकर्षण को सूचना अनुकूलन का एक उभरता हुआ प्रभाव मानकर ब्रह्मांड की कम्प्यूटेशनल संरचना में अंतर्दृष्टि प्रदान करने का प्रयास करता है। वॉपसन और लेपाडाटू ने यह नियम पहली बार २०२२ में प्रकाशित किया था, और इसके आनुवंशिकी, विकासवादी जीव विज्ञान और ब्रह्मांड विज्ञान सहित विभिन्न क्षेत्रों में अनुप्रयोग हैं, हालांकि इसके कई प्रमुख प्रश्न अनुत्तरित हैं।

इसके विपरीत, खगोल भौतिकीविद् फ्रांको वाज़ा ने सिमुलेशन परिकल्पना को एक ठोस, मात्रात्मक चुनौती पेश की है, जो ऊर्जा की आवश्यकताओं पर आधारित है। वाज़ा ने गणना की है कि प्लैंक पैमाने तक ब्रह्मांड का अनुकरण करने के लिए आवश्यक ऊर्जा ब्रह्मांड के भीतर निहित ऊर्जा से अधिक होगी। उनके विश्लेषण के अनुसार, पृथ्वी जैसे ग्रह का पूर्ण विभेदन (फुल रेजोल्यूशन) पर अनुकरण करने के लिए आकाशगंगा के बराबर ऊर्जा की आवश्यकता होगी। वाज़ा का निष्कर्ष है कि यदि सिम्युलेटर हमारे जैसे भौतिकी का पालन करते हैं, तो सिमुलेशन भौतिक रूप से असंभव है, क्योंकि यह वर्तमान भौतिक नियमों पर आधारित एक महत्वपूर्ण सीमा प्रस्तुत करता है। वाज़ा के अनुसार, ऊर्जा की आवश्यकताएँ किसी भी संस्करण के लिए खगोलीय रूप से बड़ी हैं, भले ही वह निम्नतम रिज़ॉल्यूशन वाला मामला हो।

यह बहस दार्शनिक निक बॉस्ट्रॉम के २००३ के संभाव्य तर्क से जुड़ी हुई है, जिसने यह सुझाव दिया था कि उन्नत सभ्यताएं बड़ी संख्या में सिमुलेशन बनाएंगी, जिससे हमारे एक सिमुलेशन में होने की सांख्यिकीय संभावना बढ़ जाती है। इस संदर्भ में, जॉन बैरो ने २००७ में यह सुझाव दिया था कि प्राकृतिक स्थिरांकों में परिवर्तन सिमुलेशन में गड़बड़ी (ग्लिच) का संकेत दे सकते हैं। प्रौद्योगिकी उद्यमी एलोन मस्क ने भी समय-समय पर इस विचार का समर्थन किया है।

एक समानांतर विकास में, ब्रिटिश कोलंबिया विश्वविद्यालय ओकानागन परिसर के वैज्ञानिकों ने गोडेल के अपूर्णता प्रमेय का उपयोग करते हुए गणितीय रूप से यह प्रदर्शित किया है कि वास्तविकता को किसी भी एल्गोरिथम प्रणाली द्वारा पूरी तरह से वर्णित नहीं किया जा सकता है, क्योंकि इसके लिए 'गैर-एल्गोरिथम समझ' की आवश्यकता होती है। यह निष्कर्ष सिमुलेशन परिकल्पना को सीधे चुनौती देता है, यह सुझाव देते हुए कि वास्तविकता के मूल सिद्धांत किसी भी कम्प्यूटेशनल ढांचे से परे हैं। इस प्रकार, २०२५ की यह बहस सैद्धांतिक भौतिकी में सूचना एन्ट्रॉपी की नवीनता और व्यावहारिक खगोल भौतिकी में ऊर्जा की कठोर आवश्यकताओं के बीच एक महत्वपूर्ण वैचारिक विभाजन को दर्शाती है।