Trí tuệ nhân tạo đang tái định nghĩa các vai trò trong thiết kế sản phẩm kỹ thuật số

Chỉnh sửa bởi: Irena I

Ngành công nghiệp thiết kế và phát triển sản phẩm đang trải qua một cuộc đại tu sâu sắc, được thúc đẩy mạnh mẽ bởi sự tiến bộ vượt bậc của các công cụ dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI). Sự chuyển dịch công nghệ này không chỉ thay đổi các phương pháp tiếp cận truyền thống mà còn đòi hỏi đội ngũ chuyên gia phải sở hữu một hệ thống năng lực đa dạng hơn. Theo nhận định từ các nhà lãnh đạo thị trường, AI đang mở ra cơ hội cho các nhà thiết kế, nhà nghiên cứu, kỹ sư và quản lý sản phẩm bứt phá khỏi những ranh giới chuyên môn hạn hẹp trước đây để hoạt động một cách linh hoạt và đa năng hơn trong môi trường kỹ thuật số.

Hiện nay, AI tạo sinh (Generative AI) đã có khả năng tự động hóa các quy trình ra quyết định và đề xuất những ý tưởng thiết kế mới mẻ, vốn là những công việc từng tiêu tốn rất nhiều thời gian và nguồn lực con người. Sự thay đổi mang tính hệ thống này đang tác động trực tiếp đến chiến lược tuyển dụng, đặc biệt là đối với các nhân sự cấp thấp. Một minh chứng điển hình là việc LinkedIn đã chuyển đổi chương trình Quản lý sản phẩm tập sự (APM) thành lộ trình Associate Product Builder (APB), chính thức ra mắt vào tháng 1 năm 2026. Chương trình APB này tập trung vào việc đào tạo những "người xây dựng toàn năng" (full-stack builders), kết hợp các kỹ năng lập trình, thiết kế và quản trị sản phẩm để tận dụng tối đa tiềm năng của AI trong việc hiện thực hóa ý tưởng một cách nhanh chóng.

Những sáng kiến như trên cho thấy sự dịch chuyển trọng tâm từ các chức năng quản lý thuần túy sang việc trực tiếp tham gia vào quá trình tạo ra sản phẩm, nơi mà sự am hiểu về kỹ thuật trở thành một phần không thể tách rời của mỗi vai trò. Dylan Field, Giám đốc điều hành của Figma, nhấn mạnh rằng AI đang "dân chủ hóa" các nhiệm vụ vốn trước đây đòi hỏi chuyên môn kỹ thuật sâu, từ đó thúc đẩy sự hình thành của các đội ngũ đa chức năng thực thụ. Trong lĩnh vực phát triển, các công cụ AI như Codex có thể tự động tạo tài liệu dựa trên mã nguồn, giúp các lập trình viên giải phóng thời gian để tập trung vào việc sáng tạo các tính năng mới. Điều này khẳng định xu hướng chung về việc xây dựng các nhóm làm việc, nơi các chuyên gia AI và kỹ sư phần mềm phối hợp chặt chẽ để xác định những lĩnh vực mà công nghệ mới có thể mang lại giá trị cao nhất.

Việc áp dụng các mô hình đội ngũ đa chức năng từ lâu đã được coi là chìa khóa để phát triển các sản phẩm đột phá, nhưng giờ đây AI đóng vai trò như một chất xúc tác mạnh mẽ giúp tối ưu hóa hiệu quả của chúng. Sự tiến hóa của các vai trò trong quy trình sản phẩm cho thấy nhu cầu ngày càng tăng đối với các chuyên gia sản phẩm trong việc nắm vững kiến thức nền tảng về kỹ thuật, bao gồm cả khả năng của AI. Mặc dù các năng lực kỹ thuật chuyên sâu về hạ tầng cốt lõi vẫn giữ vai trò then chốt, nhưng kỳ vọng của ngành về tính linh hoạt và sự đa năng của các nhà quản lý sản phẩm đang không ngừng tăng cao để đáp ứng tốc độ thay đổi của thị trường.

Trong bối cảnh các nền tảng AI có thể giúp giảm chi phí phát triển và tăng số lượng sản phẩm ra mắt, thách thức lớn nhất hiện nay là xác định chính xác mục tiêu và lý do tại sao cần tạo ra một sản phẩm cụ thể. Sự thay đổi này yêu cầu các đội ngũ phải duy trì tư duy học tập không ngừng, nơi kiến thức kỹ thuật đóng vai trò là nền tảng để hiện thực hóa các khái niệm sản phẩm nhanh hơn. Những nhà quản lý sản phẩm thành thạo kỹ năng viết câu lệnh (prompting) có thể ủy thác cho AI các nhiệm vụ như xây dựng yêu cầu hệ thống hoặc viết nội dung giao diện, tuy nhiên, chất lượng đầu ra vẫn phụ thuộc hoàn toàn vào độ chi tiết và bối cảnh mà con người cung cấp.

Tương lai của ngành thiết kế sản phẩm không chỉ cần những người điều phối đơn thuần mà cần những "người xây dựng" thực thụ, có khả năng vận hành trong một môi trường đa diện bao gồm thiết kế, kỹ thuật và chiến lược sản phẩm. Việc nắm bắt các công cụ AI không còn là một lựa chọn mà đã trở thành yêu cầu bắt buộc để tồn tại và phát triển trong kỷ nguyên số. Các chuyên gia cần chủ động thích nghi, không ngừng nâng cao năng lực kỹ thuật để có thể dẫn dắt những thay đổi này, biến AI thành công cụ đắc lực để hiện thực hóa những tầm nhìn sáng tạo nhất.

8 Lượt xem

Nguồn

  • Analytics Insight

  • The Times of India

  • India Today

  • LinkedIn Careers

  • Lenny's Newsletter

  • DigitalDefynd

Bạn có phát hiện lỗi hoặc sai sót không?Chúng tôi sẽ xem xét ý kiến của bạn càng sớm càng tốt.