L'intelligenza artificiale ridefinisce i ruoli nel design dei prodotti digitali

L'industria del design dedicata alla creazione di prodotti sta attraversando una metamorfosi profonda, innescata direttamente dall'evoluzione e dall'integrazione di strumenti basati sull'intelligenza artificiale (IA). Questo cambiamento tecnologico sta scardinando i paradigmi tradizionali, imponendo ai professionisti del settore l'acquisizione di un ventaglio di competenze decisamente più ampio. Secondo i leader del mercato, l'IA sta offrendo a designer, ricercatori, ingegneri e product manager la possibilità concreta di operare ben oltre i confini professionali storicamente prestabiliti.

L'intelligenza artificiale generativa ha già dimostrato di poter automatizzare i processi decisionali e proporre concept di design innovativi, compiti che in passato richiedevano un dispendio considerevole di tempo e risorse umane. Questa svolta organizzativa si riflette chiaramente nelle strategie di reclutamento, in particolare per le figure junior. Un esempio emblematico è la trasformazione del programma per junior product manager (APM) di LinkedIn nel percorso Associate Product Builder (APB), lanciato ufficialmente nel gennaio 2026. Il programma APB mira a formare i cosiddetti "full-stack builder", integrando nel curriculum competenze di programmazione, design e gestione del prodotto per sfruttare appieno il potenziale dell'IA nell'accelerare la realizzazione delle idee.

Iniziative di questo genere evidenziano come il focus si stia spostando dalle funzioni puramente gestionali alla creazione pratica del prodotto, dove la competenza tecnica diventa un pilastro fondamentale del ruolo. Dylan Field, CEO di Figma, sottolinea che l'IA sta democratizzando attività che prima richiedevano una profonda esperienza ingegneristica, favorendo così la nascita di team realmente cross-funzionali. Nell'ambito dello sviluppo, strumenti di IA come Codex sono in grado di generare automaticamente documentazione partendo dal codice, liberando gli sviluppatori da compiti ripetitivi e permettendo loro di concentrarsi sull'ideazione di nuove funzionalità. Ciò conferma la tendenza verso team in cui esperti di IA e sviluppatori software collaborano strettamente per individuare le aree di massima utilità delle nuove tecnologie.

L'adozione di team cross-funzionali è da tempo considerata una strategia vincente per l'innovazione, ma oggi l'IA funge da potente catalizzatore per la loro efficacia. L'evoluzione dei ruoli legati al prodotto segnala una crescente necessità per gli specialisti di possedere una comprensione di base dei domini tecnici, incluse le potenzialità dell'IA. Sebbene le competenze ingegneristiche iperspecializzate rimangano cruciali per le infrastrutture portanti, le aspettative del settore riguardo alla versatilità dei product manager sono in costante aumento.

In un panorama dove le piattaforme di IA possono abbattere i costi di sviluppo e incrementare il volume dei prodotti rilasciati, la vera risorsa scarsa diventa la capacità di comprendere cosa sia realmente necessario costruire e perché. Questo cambiamento impone ai team di adottare una mentalità di apprendimento continuo, in cui l'erudizione tecnica funge da base per una materializzazione più rapida dei concept di prodotto. I product manager che padroneggiano l'arte del prompting possono delegare all'IA la definizione dei requisiti e la stesura dei testi per le interfacce, ma la qualità del risultato finale dipende strettamente dal livello di dettaglio e dal contesto fornito dall'essere umano. In definitiva, il futuro non richiede semplici coordinatori, ma costruttori capaci di muoversi agilmente in un ambiente multidimensionale che fonde design, ingegneria e strategia di prodotto.