ИИ трансформирует роли в дизайне цифровых продуктов

Индустрия дизайна в создании продукта претерпевает существенные изменения, что напрямую обусловлено развитием и внедрением инструментов на базе искусственного интеллекта (ИИ). Этот технологический сдвиг трансформирует традиционные подходы к созданию продуктов, требуя от специалистов более широкого спектра компетенций. Лидеры рынка утверждают, что ИИ предоставляет дизайнерам, исследователям, инженерам и продакт-менеджерам возможность действовать за пределами строго очерченных профессиональных границ.

Генеративный ИИ уже способен автоматизировать принятие решений и предлагать новые концепции дизайна, что ранее требовало значительных человеческих ресурсов и времени. Этот организационный перелом находит свое отражение в стратегиях найма, особенно среди специалистов начального уровня. Ярким примером служит трансформация программы LinkedIn для младших продакт-менеджеров (APM) в трек Associate Product Builder (APB), запуск которого состоялся в январе 2026 года. Программа APB нацелена на формирование так называемых «фулл-стек билдеров», интегрируя в учебный план навыки кодирования, дизайна и управления продуктом, чтобы использовать потенциал ИИ для ускоренной реализации идей.

Подобные инициативы подчеркивают смещение фокуса с чисто управленческих функций на практическое создание продукта, где техническая грамотность становится неотъемлемой частью роли. Генеральный директор Figma, Дилан Филд, подчеркивает, что ИИ демократизирует задачи, которые ранее требовали глубокой инженерной экспертизы, тем самым способствуя формированию по-настоящему кросс-функциональных команд. В контексте разработки, ИИ-инструменты, такие как Codex, могут автоматически генерировать документацию на основе кода, высвобождая время разработчиков для создания новых функций. Это подтверждает общую тенденцию к формированию команд, где разработчики ИИ и разработчики ПО работают совместно для определения областей максимальной пользы от новых технологий.

Внедрение таких практик, как кросс-функциональные команды, уже давно признано инструментом для разработки инновационных продуктов, но теперь ИИ выступает в роли мощного усилителя их эффективности. Эволюция продуктовых ролей сигнализирует о нарастающей потребности в том, чтобы специалисты по продукту обладали базовым пониманием технических областей, включая возможности ИИ. Хотя узкоспециализированные инженерные компетенции для ключевой инфраструктуры сохраняют свою критическую важность, отраслевые ожидания к универсальности продакт-менеджеров неуклонно растут.

В условиях, когда ИИ-платформы могут удешевлять разработку и увеличивать количество выпускаемых продуктов, главным дефицитом становится понимание того, что именно и зачем следует создавать. Этот сдвиг требует от команд принятия менталитета непрерывного обучения, где техническая эрудиция служит основой для более быстрой материализации продуктовых концепций. Продакт-менеджеры, осваивающие навык промптинга, могут делегировать ИИ задачи по формированию требований и написанию текстов интерфейсов, но качество результата напрямую зависит от детализации и контекста, предоставляемого человеком. Таким образом, будущее требует не просто координаторов, а строителей, способных оперировать в многогранной среде дизайна, инженерии и продуктовой стратегии.