Sztuczna inteligencja redefiniuje role w projektowaniu produktów cyfrowych

Sektor projektowania produktów cyfrowych przechodzi obecnie gruntowną metamorfozę, co jest bezpośrednim wynikiem ekspansji narzędzi opartych na sztucznej inteligencji (AI). Ta technologiczna rewolucja modyfikuje dotychczasowe standardy tworzenia rozwiązań cyfrowych, wymuszając na specjalistach posiadanie znacznie szerszego wachlarza umiejętności niż dotychczas. Według liderów branżowych, AI otwiera przed projektantami, badaczami, inżynierami oraz menedżerami produktu nowe horyzonty, pozwalając im wykraczać poza sztywne ramy tradycyjnych ról zawodowych.

Generatywna sztuczna inteligencja zyskała już zdolność do automatyzowania procesów decyzyjnych oraz proponowania innowacyjnych koncepcji projektowych, co jeszcze niedawno pochłaniało ogromne zasoby ludzkie i czasowe. Ten organizacyjny przełom jest wyraźnie widoczny w strategiach rekrutacyjnych, szczególnie w odniesieniu do stanowisk juniorskich. Doskonałym przykładem tych zmian jest ewolucja programu LinkedIn dla młodszych menedżerów produktu (APM), który w styczniu 2026 roku został przekształcony w ścieżkę Associate Product Builder (APB). Inicjatywa ta ma na celu kształcenie tzw. „full-stack builderów”, integrując w programie nauczania umiejętności kodowania, projektowania i zarządzania, aby w pełni wykorzystać potencjał AI w szybkim wdrażaniu pomysłów.

Podobne działania rynkowe kładą coraz większy nacisk na przejście od czysto zarządczych funkcji do aktywnego współtworzenia produktu, gdzie biegłość techniczna staje się kluczowym elementem roli. Dylan Field, dyrektor generalny firmy Figma, zaznacza, że sztuczna inteligencja demokratyzuje zadania, które wcześniej wymagały zaawansowanej wiedzy inżynieryjnej, co sprzyja powstawaniu prawdziwie interdyscyplinarnych zespołów. W obszarze programowania narzędzia takie jak Codex potrafią samodzielnie generować dokumentację na podstawie kodu źródłowego. Dzięki temu programiści zyskują cenny czas na tworzenie nowych funkcjonalności, co potwierdza trend budowania zespołów, w których specjaliści od AI i inżynierowie oprogramowania wspólnie szukają obszarów największej efektywności technologicznej.

Wykorzystanie zespołów cross-funkcjonalnych od dawna uchodzi za sprawdzony sposób na tworzenie innowacji, jednak obecnie to sztuczna inteligencja staje się katalizatorem ich skuteczności. Ewolucja ról produktowych wskazuje na rosnące zapotrzebowanie na ekspertów, którzy posiadają fundamentalne zrozumienie aspektów technicznych, w tym możliwości oferowanych przez AI. Choć wysoce wyspecjalizowane kompetencje inżynieryjne w zakresie kluczowej infrastruktury pozostają niezbędne, oczekiwania rynku wobec wszechstronności menedżerów produktu stale rosną.

W dobie, gdy platformy AI znacząco obniżają koszty wytwarzania oprogramowania i zwiększają częstotliwość premier nowych produktów, największym deficytem staje się precyzyjne określenie, co i w jakim celu powinno zostać zbudowane. Taka zmiana paradygmatu wymaga od zespołów przyjęcia postawy ciągłego uczenia się, gdzie wiedza techniczna stanowi fundament dla szybszej materializacji wizji produktowych. Menedżerowie produktu, którzy opanują sztukę tworzenia promptów, mogą delegować sztucznej inteligencji zadania związane z formułowaniem wymagań czy pisaniem tekstów do interfejsów, jednak jakość tych wyników zależy od precyzji i kontekstu dostarczonego przez człowieka. Przyszłość należy więc nie do zwykłych koordynatorów, lecz do budowniczych potrafiących sprawnie poruszać się na styku designu, inżynierii i strategii biznesowej.