La inteligencia artificial redefine los roles en el diseño de productos digitales

El sector del diseño en la creación de productos está experimentando una metamorfosis profunda, impulsada directamente por la evolución e integración de herramientas basadas en inteligencia artificial (IA). Este cambio tecnológico está reconfigurando los métodos tradicionales de desarrollo, exigiendo a los profesionales un abanico de competencias mucho más amplio y diverso. Según los líderes de la industria, la IA está otorgando a diseñadores, investigadores, ingenieros y gestores de producto la capacidad de operar mucho más allá de las fronteras profesionales que antes estaban estrictamente delimitadas.

La IA generativa ya posee la capacidad de automatizar la toma de decisiones y proponer conceptos de diseño innovadores, tareas que anteriormente consumían una cantidad considerable de tiempo y recursos humanos. Este punto de inflexión organizacional se refleja claramente en las nuevas estrategias de contratación, especialmente para los perfiles de nivel inicial. Un ejemplo emblemático es la transformación del programa para gerentes de producto junior (APM) de LinkedIn en el trayecto de Associate Product Builder (APB), cuyo lanzamiento oficial tuvo lugar en enero de 2026. Esta iniciativa busca formar a los denominados «constructores full-stack», integrando en su plan de estudios habilidades de programación, diseño y gestión de productos para maximizar el potencial de la IA en la ejecución acelerada de ideas.

Iniciativas de este calibre subrayan un cambio de enfoque: se está pasando de funciones puramente administrativas o de gestión a una participación activa en la creación técnica del producto, donde la alfabetización tecnológica se vuelve indispensable. Dylan Field, director ejecutivo de Figma, sostiene que la IA está democratizando tareas que antes requerían una experiencia de ingeniería sumamente profunda, lo que facilita la formación de equipos verdaderamente transversales. En el ámbito del desarrollo, herramientas de IA como Codex pueden generar automáticamente documentación técnica a partir del código, permitiendo que los desarrolladores dispongan de más tiempo para innovar en nuevas funcionalidades. Esto refuerza la tendencia hacia equipos donde los especialistas en IA y los desarrolladores de software colaboran estrechamente para identificar las áreas de mayor valor tecnológico.

Aunque la implementación de equipos multidisciplinarios se reconoce desde hace tiempo como una herramienta para la innovación, la IA actúa ahora como un potente catalizador de su eficiencia. La evolución de los roles en el ecosistema de producto indica una necesidad creciente de que los especialistas posean un conocimiento fundamental de las áreas técnicas, incluyendo las capacidades de la inteligencia artificial. Si bien las competencias de ingeniería altamente especializadas para la infraestructura crítica siguen siendo vitales, las expectativas del mercado respecto a la versatilidad de los gerentes de producto no dejan de aumentar.

En un entorno donde las plataformas de IA pueden reducir los costes de desarrollo y multiplicar el volumen de productos lanzados, la principal carencia se traslada a la visión estratégica: entender exactamente qué se debe construir y por qué. Este cambio de paradigma exige que los equipos adopten una mentalidad de aprendizaje continuo, donde la erudición técnica sirva como base para materializar conceptos de producto con mayor rapidez. Los gestores de producto que dominan el arte del «prompting» pueden delegar en la IA la redacción de requisitos o textos de interfaz, pero la calidad final depende de la precisión y el contexto aportados por el ser humano. En definitiva, el futuro no demanda simples coordinadores, sino constructores capaces de navegar en un entorno multifacético que une diseño, ingeniería y estrategia de producto.