Google Lança Gemini 3.1 Pro: Raciocínio Avançado, Fluxos de Trabalho Agênticos e Integração Profunda ao Ecossistema

No dia 19 de fevereiro de 2026, a Google detalhou o lançamento global do Gemini 3.1 Pro, seu mais recente modelo central desenvolvido para a web e aplicações corporativas de alto nível. Operando dentro do nível pago da Google, este lançamento entrega um avanço massivo em raciocínio abstrato, assistência em tempo real e uma integração perfeita com o ecossistema de inteligência artificial multimodal da companhia.

Um dos maiores destaques da versão Gemini 3.1 Pro é o seu desempenho excepcional na resolução de problemas complexos e abstratos. No benchmark ARC-AGI-2, o modelo alcançou uma pontuação impressionante de 77,1%, o que representa mais do que o dobro dos 31,1% registrados por seu antecessor, o Gemini 3 Pro, há poucos meses. Com esse resultado, a IA supera oficialmente as bases de referência humanas médias neste teste focado puramente em lógica.

Além da lógica pura, o modelo demonstra avanços significativos em áreas técnicas como programação e ciência. Testes internos indicam que o 3.1 Pro oferece uma confiabilidade muito superior na execução autônoma de códigos e no raciocínio científico complexo em comparação com as gerações anteriores. Essas capacidades o estabelecem como um agente de pesquisa altamente eficiente para demandas profissionais e acadêmicas.

Embora o modelo Gemini 3.1 Pro foque nativamente na geração de textos de alta qualidade e análises profundas, ele atua como o orquestrador inteligente dentro da plataforma Gemini expandida. Por meio de sua interface, os usuários podem acionar de forma fluida a suíte de modelos especializados da Google para criações multimodais de última geração, garantindo um fluxo de trabalho unificado.

As ferramentas integradas permitem uma vasta gama de produções criativas de alta fidelidade:

• O Nano Banana é responsável pela geração e edição de imagens com renderização de texto precisa e composições visuais complexas.
• O Veo produz vídeos de alta qualidade com áudio gerado nativamente, permitindo a extensão de clipes existentes ou a criação guiada por imagens de referência.
• O Lyria 3 gera trilhas musicais de nível profissional com 30 segundos de duração, incluindo letras automáticas e vocais realistas em vários idiomas, tudo protegido pela tecnologia de marca d'água SynthID.

Para os usuários móveis em dispositivos Android e iOS que utilizam a versão paga, a atualização aprimora significativamente o modo conversacional Gemini Live. Este recurso transforma a interação com a IA, deixando de ser um chatbot de turnos tradicionais para se tornar um assistente de fluxo livre, capaz de manter diálogos naturais e dinâmicos.

O Gemini Live agora permite conversas por voz em tempo real que lidam com interrupções de forma graciosa, simulando uma interação humana. Além disso, o aplicativo suporta o compartilhamento da câmera do celular para perguntas sobre o ambiente físico ou o compartilhamento de tela para obter ajuda contextual e passo a passo em aplicativos ativos. O modelo também pode processar e discutir documentos e vídeos do YouTube enviados pelo usuário.

O Gemini 3.1 Pro também foi projetado para gerenciar fluxos de trabalho corporativos mais pesados e autônomos. Ele serve como o motor principal para a plataforma de desenvolvimento agêntico da Google, o Antigravity, onde é otimizado para o uso complexo de ferramentas externas e fluxos de execução de código automatizados, facilitando a automação de processos complexos.

Em termos de capacidade de processamento de dados, o modelo suporta oficialmente uma janela de contexto de 1 milhão de tokens. Além disso, apresenta um limite de saída massivamente expandido de até 65.536 (64K) tokens, o que viabiliza a análise profunda de conjuntos de dados gigantescos e a criação de documentos extensos em um único comando de prompt.

Por fim, a integração com o NotebookLM, disponível exclusivamente para assinantes Pro e Ultra, utiliza essa capacidade expandida para transformar a produtividade em pesquisas. Os usuários podem trabalhar com grandes coleções de artigos científicos ou repositórios de código para gerar relatórios estruturados e de longa duração com muito mais agilidade, reduzindo drasticamente o tempo necessário para síntese de informações.