Rosyjski Uniwersytet Tworzy Cyfrowego Asystenta dla Selekcji Nasion

Adygejski Uniwersytet Państwowy (AGU) przewodzi w Federacji Rosyjskiej inicjatywie technologicznej mającej na celu opracowanie pierwszego krajowego cyfrowego asystenta do selekcji nasion. System ten, realizowany w ramach strategicznego programu „Priorytet 2030” i wspierany finansowo przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego, ma fundamentalnie zmienić metody hodowli roślin i wyboru odmian w całym kraju, wzmacniając suwerenność technologiczną.

Cyfrowy asystent został zaprojektowany do automatyzacji kluczowych etapów procesu selekcyjnego, w tym przetwarzania danych fenotypowych i automatycznego wyboru najlepszych odmian. W tworzenie platformy zaangażowana jest sieć wiodących placówek naukowych, w tym Rosyjski Państwowy Uniwersytet Rolniczy imienia K.A. Timiriazewa oraz Wszechrosyjski Instytut Zasobów Genetycznych Roślin imienia N.I. Wawiłowa. Integracja ta ma zapewnić solidne, naukowo zweryfikowane narzędzie cyfrowe, powiązane z nadrzędnym celem państwa, jakim jest radykalne zwiększenie krajowej samowystarczalności w środkach produkcji rolnej dla bezpieczeństwa żywnościowego.

Wprowadzenie asystenta koncentruje się na prognozowanym przyspieszeniu cykli hodowlanych, które tradycyjnie trwają wiele lat, zanim nowa odmiana trafi na rynek. Poprzez automatyzację intensywnej analizy danych, naukowcy spodziewają się znaczącego wzrostu produktywności badaczy, co umożliwi szybsze testowanie i iterowanie nowych linii genetycznych. Udana krajowa platforma cyfrowa bezpośrednio adresuje strategiczną wrażliwość związaną z poleganiem na importowanych nasionach, co jest istotną obawą dla stabilności rolnictwa narodowego.

Aktualne dane uwydatniają potrzebę innowacji: Rosja w pierwszej połowie 2025 roku odnotowała import netto żywności po raz pierwszy od sześciu lat, przy imporcie na poziomie 20,6 miliarda dolarów wobec eksportu 17,8 miliarda dolarów. Ten technologiczny impuls wpisuje się w cele państwowe, które zakładają, że krajowa selekcja nasion ma stanowić co najmniej 75% krajowego zapotrzebowania. Samowystarczalność w nasionach na koniec poprzedniego okresu sprawozdawczego wynosiła około 67,6%, co obrazuje lukę technologiczną, którą ma wypełnić projekt AGU.

W kontekście regionalnym, region Adygei, gdzie zlokalizowany jest uniwersytet, zademonstrował swoje zaangażowanie w postęp rolniczy podczas wystawy „Złota Jesień”. W ramach programu „Priorytet 2030”, AGU podkreślało swoje kompetencje w zakresie sztucznej inteligencji i modelowania matematycznego, a integracja zaawansowanej cyfrowej fenotypowania stanowi znaczący krok naprzód. Dodatkowo, od 1 stycznia 2025 roku specjaliści z uczelni naukowych zaangażowani w projekty modernizacyjne kompleksu rolno-przemysłowego mogą otrzymywać miesięczne płatności motywacyjne w wysokości 40 tysięcy rubli, co ma wspierać innowacyjność w sektorze.