Adygei Staatsuniversiteit Ontwikkelt Digitale Assistent voor Zaadselectie in Rusland

De Adygei Staatsuniversiteit (AGU) initieert de ontwikkeling van de eerste digitale assistent voor zaadselectie in Rusland. Dit technologische traject wordt gefinancierd door het Ministerie van Wetenschap en Hoger Onderwijs via het programma 'Prioriteit 2030' en beoogt de realisatie van volledig binnenlandse digitale landbouwplatforms. De AGU, die zich heeft gevestigd als een centrum van excellentie in wiskundig onderwijs en informatietechnologie, vormt de basis voor deze innovatie. De assistent zal essentiële fasen van het selectiewerk stroomlijnen, met inbegrip van de verwerking van fenotyperingsgegevens en de geautomatiseerde selectie van plantenvariëteiten.

Dit project kadert binnen een bredere nationale strategie gericht op het verminderen van de afhankelijkheid van geïmporteerd zaaigoed, een thema dat aan urgentie won na recente economische sancties die de focus op importsubstitutie versterkten. De AGU werkt voor dit project samen met prominente nationale entiteiten: de Russische Staats Agrarische Universiteit - Moskou Academie voor Landbouw vernoemd naar K.A. Timirjazev en het All-Russische Instituut voor Plantengenetische Hulpbronnen vernoemd naar N.I. Vavilov. De implementatie van deze digitale tool wordt geacht de selectiecycli significant te verkorten en de productiviteit van onderzoekers te verhogen.

De Russische Federatie rapporteerde aan het einde van de voorgaande periode een zelfvoorzieningsgraad in zaden van circa 67,6%. De nationale doelstelling is om tegen een bepaald streefjaar ten minste 75% van de zaadvoorziening door binnenlandse selectie te dekken. Recente indicaties suggereren dat deze 75%-drempel mogelijk al in 2025 bereikt kan worden, hoewel de officiële strategie voor dat jaar een niveau van 62% voorzag. Deze versnelling in de binnenlandse zaadindustrie is significant, gezien de eerdere sterke afhankelijkheid van geïmporteerde hoogwaardige variëteiten, waarbij voor suikerbieten meer dan 95% van de zaden uit het buitenland afkomstig was.

De ontwikkeling van dergelijke digitale instrumenten door instellingen als de AGU, die ook betrokken is bij het ontwikkelen van AI-competenties binnen 'Prioriteit 2030', duidt op een verschuiving naar technologisch gedreven landbouw. Het automatiseren van fenotypering en variëteitsselectie vermindert de noodzaak van arbeidsintensieve, handmatige processen en verhoogt de nauwkeurigheid. Dit is een cruciaal element om de kloof tussen de huidige zelfvoorzieningsgraad en het streefcijfer van 75% te dichten, en om de kwetsbaarheid voor externe schokken door afhankelijkheid van buitenlandse technologie en zaaigoed structureel te doorbreken.