Universidad Estatal de Adigueia Lidera Desarrollo de Asistente Digital para Selección de Semillas en Rusia

La Universidad Estatal de Adigueia (AGU) encabeza una iniciativa tecnológica crucial en el sector agrícola ruso: la creación del primer asistente digital nacional para la selección de semillas. Este sistema avanzado está diseñado para transformar la metodología de fitomejoramiento y la elección de variedades a nivel nacional. El proyecto cuenta con financiación esencial del Ministerio de Ciencia y Educación Superior, operando bajo el programa estratégico "Priority 2030", que prioriza la soberanía tecnológica en áreas clave.

Este instrumento digital fue desarrollado para automatizar fases complejas del proceso de selección, incluyendo el procesamiento de datos de fenotipado y la subsiguiente elección automatizada de las variedades vegetales superiores. La iniciativa requiere una red de colaboración que incluye instituciones científicas prominentes, destacando su relevancia nacional. Entre los colaboradores clave se encuentran la Universidad Estatal Agraria Rusa - Academia Agrícola de Moscú K.A. Timiryazev, organización base del Ministerio de Agricultura, y el Instituto de Recursos Genéticos de Toda Rusia N.I. Vavilov, que resguarda una colección de más de 400,000 muestras vegetales.

La implicación estratégica de este asistente digital radica en la potencial aceleración de los ciclos de fitomejoramiento, procesos que tradicionalmente requieren numerosos años para introducir una nueva variedad al mercado. Al automatizar tareas intensivas en datos, los investigadores prevén un aumento en la productividad del personal, facilitando una iteración y prueba más rápidas de las líneas genéticas. Este impulso tecnológico se alinea con objetivos nacionales que buscan que la selección de semillas doméstica cubra un mínimo del 75% de la demanda nacional para un año meta.

Los datos más recientes indican que la autosuficiencia en semillas dentro de la Federación Rusa se situó en aproximadamente el 67.6% al cierre del último periodo de informe, lo que subraya la necesidad de esta tecnología para cubrir el diferencial restante. La integración del fenotipado digital avanzado, una función esencial del nuevo asistente, representa un avance significativo sobre los métodos convencionales, prometiendo resultados más precisos y guiados por datos para el desarrollo de cultivos en la nación y buscando reducir la dependencia de insumos importados.