Université d'Adyguë développe assistant numérique pour la sélection de semences russes

L'Université d'État d'Adyguë (AGU) est actuellement engagée dans la conception du premier assistant numérique de sélection de semences en Russie. Ce projet technologique stratégique bénéficie du soutien financier du Ministère de la Science et de l'Enseignement Supérieur, s'inscrivant dans le programme fédéral « Priorité 2030 ». L'objectif principal de cet outil est d'automatiser des étapes critiques du processus de sélection, notamment le traitement des données de phénotypage et la sélection automatisée des variétés, afin de moderniser le secteur agricole national.

Ce développement repose sur une collaboration entre des institutions académiques et de recherche russes de premier plan. Les partenaires clés incluent la prestigieuse Université Agronomique d'État de Russie - Académie Agricole de Moscou K.A. Timiryazev et l'Institut de Ressources Génétiques Végétales de toute la Russie N.I. Vavilov. Cette alliance vise à intégrer une expertise allant de la génétique fondamentale à l'application agronomique pratique, garantissant la robustesse et la pertinence du futur assistant numérique.

L'introduction de cet assistant numérique est conçue pour accélérer les cycles de sélection des nouvelles variétés, augmentant ainsi la productivité des chercheurs. Cette avancée technologique est également stratégique pour diminuer la dépendance du pays vis-à-vis des semences importées, renforçant ainsi la souveraineté alimentaire. Les autorités russes ont fixé un objectif national visant à ce que la sélection de semences domestiques représente au moins 75 % de l'approvisionnement total. À titre de comparaison, l'autosuffisance en semences de la Fédération de Russie s'élevait à environ 67,6 % à la fin de la période précédente, soulignant l'écart à combler.

Le projet de l'AGU s'inscrit dans une dynamique régionale d'adoption de technologies agricoles avancées, comme l'a illustré la République d'Adyguée lors de l'exposition « Automne d'Or », où ses progrès en génétique et sélection ont été présentés. L'automatisation du phénotypage, qui utilise des capteurs et des algorithmes d'apprentissage automatique, promet de surpasser la rapidité de l'évaluation humaine traditionnelle. Le partenariat avec l'Institut Vavilov assure par ailleurs que l'outil bénéficiera d'une base de données génétique riche et diversifiée, essentielle pour optimiser ses algorithmes de sélection.

Le programme « Priorité 2030 » soutient le développement stratégique des universités russes pour renforcer leur compétitivité mondiale et leur rôle dans l'innovation nationale. L'initiative de l'AGU représente ainsi une étape concrète vers la modernisation complète de la chaîne de valeur de la production de semences en Russie, avec un indicateur de performance tangible dans le passage de 67,6 % à l'objectif de 75 % d'autosuffisance.