DeepSeek Lanceert V3.2 Modellen: Nieuwe Efficiëntienormen voor Toonaangevende AI

Bewerkt door: Veronika Radoslavskaya

Op 1 december 2025 maakte het in Hangzhou gevestigde kunstmatige intelligentiebedrijf DeepSeek de introductie bekend van twee nieuwe experimentele AI-modellen: DeepSeek-V3.2 en DeepSeek-V3.2-Speciale. Met deze stap positioneert de open-source ontwikkelaar zich in direct concurrentie met propriëtaire vlaggenschepen. Ze stellen nieuwe normen voor efficiëntie en bereiken tegelijkertijd een competitief niveau op specifieke domeinen. DeepSeek benadrukt dat de integratie van geavanceerde redeneercapaciteiten met autonome taakuitvoering een significante architecturale sprong voorwaarts voor hun platform betekent. Dit bewijst dat open-source systemen hun mannetje blijven staan tegenover de leidende gesloten modellen uit Silicon Valley.

De fundamentele technologische doorbraak achter deze efficiëntie is het DeepSeek Sparse Attention (DSA) mechanisme. Deze architecturale vernieuwing vermindert de computationele complexiteit die doorgaans gepaard gaat met het verwerken van lange contexten. Hierdoor kan het model snelle inferentiesnelheden handhaven terwijl de rekenkosten aanzienlijk dalen. De standaardversie, DeepSeek-V3.2, maakt gebruik van deze DSA-architectuur en bouwt voort op de functionaliteit voor het gebruik van hulpmiddelen die in V3.1 werd geïntroduceerd. Deze nieuwe iteratie ondersteunt de inzet van externe tools, zoals code-executors, rekenmachines en zoekmachines. Dit biedt flexibiliteit via zowel 'thought' als 'no-thought' operationele modi.

Wat betreft de prestaties, toont het model sterke resultaten op praktische codeeruitdagingen, zoals gemeten door SWE-bench Verified. Bovendien wordt het door de gemeenschap hoog gewaardeerd in competitieve settings. Dit alles bevestigt de positie van V3.2 in de hoogwaardige categorie voor gebalanceerde, algemene werklasten. Het is duidelijk dat DeepSeek de lat hoger legt voor wat mogelijk is binnen de open-source AI-gemeenschap.

De gespecialiseerde variant, DeepSeek-V3.2-Speciale, is specifiek ontworpen voor topprestaties bij complexe wiskundige berekeningen en uitdagende, meerstaps redeneertaken. DeepSeek beweert dat deze Speciale editie in specifieke redeneerevaluaties prestatiecijfers behaalt die vergelijkbaar zijn met die van Google's Gemini-3 Pro. Dit is geen kleinigheid; het plaatst de technologie direct in het vizier van de grootste spelers.

Bovendien meldt het bedrijf dat DeepSeek-V3.2-Speciale goudniveau prestaties heeft behaald op benchmarkdatasets die de 2025-versies van prestigieuze wereldwijde competities nabootsen. Denk hierbij aan de International Mathematical Olympiad (IMO) en de International Olympiad in Informatics (IOI). Dit duidt op een uitzonderlijk niveau van nauwkeurigheid en diepgang in hun redeneervermogen. De toegang tot de rekenintensieve DeepSeek-V3.2-Speciale is momenteel beperkt tot een tijdelijk API-eindpunt tot en met 15 december 2025, wat wijst op een gecontroleerde uitrol. De reguliere V3.2 is daarentegen direct beschikbaar via aanvraag en de webinterface.

Deze versnelde ontwikkelingstrend in AI suggereert dat open-source kaders in een rap tempo functioneel concurrerend worden met de gesloten, propriëtaire systemen, zelfs in de meest complexe en veeleisende domeinen. Het is een duidelijk signaal dat de kloof tussen de twee kampen snel kleiner wordt.

Bronnen

  • Gestión

  • DeepSeek - Wikipedia

  • DeepSeek-V3.2 Release

  • 2025 Major Release: How Does DeepSeekMath-V2 Achieve Self-Verifying Mathematical Reasoning? Complete Technical Analysis - DEV Community

  • DeepSeek launches two new AI models to take on Gemini and ChatGPT | Mint

  • DeepSeek releases AI model 'DeepSeek-Math-V2' specialized for mathematical reasoning, achieving a gold medal-level accuracy rate at the International Mathematical Olympiad - GIGAZINE

Heb je een fout of onnauwkeurigheid gevonden?

We zullen je opmerkingen zo snel mogelijk in overweging nemen.