DeepSeek、V3.2モデルを発表：最先端AIにおける新たな効率性基準を確立

中国・杭州を拠点とする人工知能企業DeepSeekは、2025年12月1日に、実験的なAIモデルであるDeepSeek-V3.2とDeepSeek-V3.2-Specialeの2種類を新たにリリースしたことを公表しました。この発表により、オープンソース開発者である同社は、効率性の新たな基準を設定し、特定の領域でプロプライエタリなフラッグシップモデルに匹敵する競争力を確立しました。DeepSeekは、高度な推論能力と自律的なタスク実行機能を統合したことが、同社プラットフォームにおけるアーキテクチャ上の大きな進歩であり、シリコンバレーの主要なクローズドソースモデルに対してもオープンソースシステムが依然として強力な競争相手であることを証明していると主張しています。

この効率性を支える中核的な技術的ブレークスルーは、DeepSeek Sparse Attention (DSA)メカニズムにあります。このアーキテクチャの革新は、長いコンテキストを処理する際に通常伴う計算の複雑性を低減させます。その結果、モデルは推論速度を維持しつつ、計算コストを大幅に削減することが可能になりました。主要なバージョンであるDeepSeek-V3.2は、このDSAアーキテクチャを活用しており、V3.1で導入されたツール利用能力をさらに強化しています。この新バージョンでは、コード実行環境、計算機、検索エンジンといった外部ツールの利用をサポートしており、「思考あり（thought）」モードと「思考なし（no-thought）」モードの両方で柔軟な運用が可能です。

DeepSeek-V3.2は、現実世界のコーディング課題、例えばSWE-bench Verifiedにおいて強力なパフォーマンスを示しています。また、コミュニティによる評価においても高い評価を得ており、バランスの取れた一般的なワークロードにおいてハイパフォーマンス層に位置づけられています。これは、オープンソースモデルが実用的な能力を飛躍的に向上させていることを示唆しています。

一方、専門特化型のバリアントであるDeepSeek-V3.2-Specialeは、複雑な数学的計算や長期間にわたる多段階の推論課題において最高のパフォーマンスを発揮するように設計されています。DeepSeekによれば、このSpecialeバージョンは、GoogleのGemini-3 Proに匹敵する性能指標を特定の推論評価で達成しているとのことです。さらに、同社は、DeepSeek-V3.2-Specialeが、国際数学オリンピック（IMO）や国際情報オリンピック（IOI）といった名高い世界大会の2025年版をシミュレートしたベンチマークデータセットで、ゴールドレベルのパフォーマンスを達成したと報告しています。

計算資源を多く必要とするDeepSeek-V3.2-Specialeへのアクセスは、現在、2025年12月15日まで一時的なAPIエンドポイントに限定されており、これは制御された段階的展開を示唆しています。対照的に、標準モデルであるV3.2は、申請およびウェブインターフェースを通じて即時利用可能です。AI開発のこの加速的な進展は、オープンソースフレームワークが複雑な領域においても、プロプライエタリなシステムと機能的に肩を並べる速度で進化していることを明確に示しています。