DeepSeek V3.2 Modellerini Piyasaya Sürdü: Sınır Yapay Zekada Yeni Verimlilik Standartları Belirlendi

Hangzhou merkezli yapay zeka şirketi DeepSeek, 1 Aralık 2025 tarihinde iki yeni deneysel yapay zeka modelini tanıttığını duyurdu: DeepSeek-V3.2 ve DeepSeek-V3.2-Speciale. Bu lansmanla birlikte, açık kaynak geliştiricisi, verimlilikte yeni ölçütler belirleyerek ve belirli alanlarda rekabetçi bir denge kurarak, tescilli (proprietary) amiral gemisi modellerle doğrudan bir rekabete girişmiş oldu. DeepSeek, gelişmiş muhakeme yeteneklerinin otonom görev yürütme ile entegrasyonunun platformları için mimari açıdan önemli bir ilerlemeyi temsil ettiğini ve açık kaynak sistemlerin Silikon Vadisi'nden gelen önde gelen kapalı kaynaklı modellere karşı güçlü bir rekabet sergilediğini iddia ediyor.

Bu verimliliğin temelini oluşturan teknolojik atılım, DeepSeek Seyrek Dikkat (DSA) mekanizmasıdır. Bu mimari yenilik, uzun bağlamları işlemekle tipik olarak ilişkilendirilen hesaplama karmaşıklığını azaltır. Sonuç olarak, model, hesaplama maliyetlerini önemli ölçüde düşürürken hızlı çıkarım hızlarını koruyabiliyor. Temel sürüm olan DeepSeek-V3.2, bu DSA mimarisinden faydalanıyor ve V3.1 sürümünde tanıtılan araç kullanım yeteneğini daha da geliştiriyor. Bu yeni versiyon, kod yürütücüler, hesap makineleri ve arama motorları dahil olmak üzere harici araçların kullanımını destekliyor ve hem 'düşünce' hem de 'düşüncesiz' çalışma modları aracılığıyla esneklik sunuyor.

Modelin performansı, gerçek dünya kodlama zorluklarında, özellikle de SWE-bench Verified gibi testlerde oldukça güçlü görünüyor. Ayrıca, rekabetçi ortamlarda topluluk tarafından yüksek puanlar alarak, dengeli genel iş yükleri için yüksek performanslı kategoriye yerleştiğini kanıtlıyor. Bu, açık kaynak topluluğunun karmaşık görevlerde ne kadar mesafe kat ettiğinin çarpıcı bir göstergesidir.

Özel olarak tasarlanmış varyant olan DeepSeek-V3.2-Speciale ise, karmaşık matematiksel hesaplamalar ve uzun, çok adımlı muhakeme gerektiren zorluklar için en üst düzey performansı sağlamak üzere optimize edilmiştir. DeepSeek, bu Speciale versiyonunun belirli muhakeme değerlendirmelerinde Google'ın Gemini-3 Pro modelinin performans metriklerine eşdeğer sonuçlar elde ettiğini belirtiyor. Bu, özellikle hassas ve mantıksal çıkarım gerektiren alanlarda büyük bir başarıdır.

Dahası, şirket, DeepSeek-V3.2-Speciale modelinin, Uluslararası Matematik Olimpiyatı (IMO) ve Uluslararası Enformatik Olimpiyatı (IOI) gibi prestijli küresel yarışmaların 2025 versiyonlarını simüle eden kıyaslama veri setlerinde altın seviye performans sergilediğini rapor etti. Bu tür akademik ve teknik sınavlardaki bu başarı, modelin derinlemesine analitik yeteneklerinin ne denli geliştiğini gözler önüne seriyor. Yüksek hesaplama gücü gerektiren DeepSeek-V3.2-Speciale modeline erişim, şu an için 15 Aralık 2025 tarihine kadar geçici bir API uç noktasıyla sınırlandırılmış durumda; bu da kontrollü bir dağıtım aşamasında olunduğunu işaret ediyor. Standart V3.2 modeli ise başvuru yoluyla ve web arayüzü üzerinden derhal kullanıma açılmış durumda. Yapay zeka geliştirme hızındaki bu ivme, açık kaynaklı çerçevelerin karmaşık alanlarda işlevsel olarak tescilli sistemlerle hızla rekabet edebilir hale geldiğini net bir şekilde ortaya koymaktadır.