麥肯錫報告：美AI採用率下滑 德翻倍增長 凸顯培訓差距

全球管理顧問公司麥肯錫於2026年3月18日左右發布的最新「人力資源監測2026」（HR-Monitor 2026）研究報告，分析了2025年1月至2026年1月期間主要經濟體在工作場所人工智慧（AI）工具採用上的差異化趨勢。這份基於柏林的分析揭示，美國與德國在生成式AI工具如ChatGPT、Gemini或Copilot等的使用頻率上出現顯著背離，此現象與企業對員工的培訓投入程度直接相關。麥肯錫專家團隊指出，穩定的AI使用增長有賴於持續的流程整合與有針對性的勞動力賦能，缺乏培訓已構成結構性的發展瓶頸。

數據分析顯示，美國的AI工具使用率從2025年1月的64%下降至2026年1月的47%，呈現停滯甚至倒退的態勢。與此形成鮮明對比的是，德國員工規律使用AI的比例在同期內實現翻倍增長，從19%激增至38%。此趨勢暗示，初期的高使用率若缺乏企業層面的結構性支持，難以維持其動能。麥肯錫的調查涵蓋了美國、德國和中國的受訪員工，並深入探討了企業在AI治理與員工能力建構上的策略差異。

德國在AI應用上的積極推進，可能與其在基礎設施上的戰略投資有關。德國政府於2026年3月17日宣布一項計畫，目標是到2030年將AI數據中心的總產能至少翻倍，並將AI數據處理能力提升四倍，為企業的AI部署提供了基礎支持。儘管如此，麥肯錫報告仍指出，德國的AI使用普及率在某些面向仍落後於中國，且在正式培訓的提供上仍有提升空間，這可能成為其未來持續增長的潛在制約因素。

美國市場的衰退，被麥肯錫直接歸因於企業在AI相關培訓服務上的削減，這突顯了從實驗性使用過渡到嵌入式營運實踐的失敗。麥肯錫的「組織現狀2026」報告同時指出，高達86%的領導者承認組織尚未準備好將AI嵌入日常工作，這解釋了許多企業的AI試點項目難以轉化為實質的營運重塑。這種結構性準備不足，是導致美國AI使用率下降的關鍵因素。

從國際視角來看，員工對於AI生成結果的「幻覺」（即不準確或虛構的資訊）普遍抱持高度擔憂，國際間有高達48%的員工對此表示關切。此數據表明，單純的技術部署無法帶來持久效益，必須輔以強健的用戶教育，使員工理解並管理AI的固有局限性。此外，麥肯錫的研究顯示，在AI快速發展的背景下，員工福祉與持續績效成為領導者的核心關注點，但超過四分之三的組織在建立和維持高績效文化方面面臨挑戰。這種對員工能力的雙重壓力，使得培訓和能力建設成為決定AI投資回報的關鍵分水嶺。