AI w Davos 2026: Od wyścigu bez reguł do ery powszechnego dobrobytu

Davos, 23 stycznia 2026 roku. Tegoroczne Światowe Forum Ekonomiczne (WEF) w Davos stało się areną, na której sztuczna inteligencja (AI) definitywnie wysunęła się na pierwszy plan, przyćmiewając nawet najbardziej palące dyskusje geopolityczne dotyczące ceł i globalnego handlu. To już nie tylko temat technologiczny, ale fundament nowej architektury gospodarczej świata, który zdominował kuluarowe rozmowy i oficjalne panele.

Według najnowszych szacunków ekspertów, globalne inwestycje w obszarze AI przekroczyły już astronomiczną kwotę 1,5 biliona dolarów. Aż 60% przedsiębiorstw deklaruje ambitne plany skalowania tych technologii w latach 2025–2026, choć przejście od fazy eksperymentalnych projektów pilotażowych do pełnoskalowego wdrożenia pozostaje największym wyzwaniem. Wymaga to nie tylko kapitału, ale przede wszystkim nowych strategii i głębokich zmian organizacyjnych wewnątrz struktur korporacyjnych.

Ogólny ton debaty w Davos wskazuje na wyraźne przesunięcie akcentów z medialnego entuzjazmu w stronę praktycznych rozwiązań: jak efektywnie skalować AI dla wzrostu gospodarczego, minimalizując jednocześnie ryzyka i zapewniając sprawiedliwy dostęp do innowacji. Kristalina Georgieva, dyrektor zarządzająca MFW, zauważyła, że światowa gospodarka wzrośnie w tym roku o 3,3%, a AI może dodać do tego wyniku od 0,1% do 0,8% PKB. Ostrzegła jednak przed zagrożeniami dla klasy średniej i utratą miejsc pracy. „Nie jesteśmy już w Kansas” – stwierdziła Georgieva, podkreślając, że technologia ta przyspiesza nierówności i wymaga natychmiastowej „dyfuzji” do krajów rozwijających się. Obecnie na Globalnej Północy adopcja AI wynosi 25%, podczas gdy w Afryce zaledwie 10–14%, co drastycznie pogłębia cyfrowy podział.

Jedna z kluczowych sesji, zatytułowana „Skalowanie AI: Teraz zaczyna się trudna część”, zgromadziła kadrę zarządzającą z takich gigantów jak Accenture, Visa oraz Saudi Aramco. Uczestnicy byli zgodni: era testów dobiegła końca, a uwaga przenosi się na „agentowe AI” – autonomiczne systemy zdolne do realizacji złożonych zadań w logistyce, finansach i budownictwie. Julie Sweet z Accenture zaznaczyła, że sukces zależy od całkowitej przebudowy procesów i inwestycji w przekwalifikowanie pracowników. Bez tego, mimo potencjału oszacowanego przez McKinsey na 2,9 biliona dolarów efektu ekonomicznego, proces skalowania może zakończyć się niepowodzeniem.

Niezwykle barwnym punktem programu był dialog, który Elon Musk przeprowadził z Larrym Finkiem z BlackRock. Musk, pojawiając się w Davos po raz pierwszy, nakreślił futurystyczną wizję: do 2030 roku AI przewyższy inteligencję wszystkich ludzi razem wziętych, autonomiczne pojazdy staną się „rozwiązanym problemem”, a roboty Optimus od Tesli będą powszechnym widokiem już w 2027 roku. „Każdy otrzyma swojego robota, bieda zostanie pokonana, a ludzkość wkroczy w erę obfitości” – ogłosił Musk, sugerując nawet możliwość odwrócenia procesów starzenia. Zwrócił jednak uwagę na krytyczny brak energii elektrycznej, krytykując amerykańskie cła na panele słoneczne, które podnoszą koszty czystej energii niezbędnej dla rozwoju AI.

Liderzy sektora technologicznego przedstawili zróżnicowane prognozy dotyczące przyszłości branży. Demis Hassabis z Google DeepMind ocenił, że powstanie AGI (ogólnej sztucznej inteligencji) to kwestia 5–10 lat, wskazując na wciąż brakujące elementy technologicznej układanki. Dario Amodei z Anthropic zauważył stabilną ścieżkę rozwoju technologii, niezależną od chwilowych wahań opinii publicznej. Jensen Huang z Nvidia określił AI jako „szansę raz na pokolenie” dla Europy, apelując o natychmiastowe inwestycje w infrastrukturę. Z kolei Satya Nadella z Microsoftu ostrzegał przed „wyścigiem bez sędziego”, który bez jasnych reguł może jedynie wzmocnić dominację USA i Chin w globalnej rywalizacji.

Podczas forum zaprezentowano również raport „Proof over Promise”, dokumentujący realne korzyści z wdrożeń AI w 30 krajach i 20 branżach – od ochrony zdrowia po sektor energetyczny. Program MINDS wyłonił liderów wykorzystujących algorytmy do optymalizacji łańcuchów dostaw i wczesnej diagnostyki chorób. Mimo optymizmu, agenda nie pominęła ryzyk: od potencjalnej bańki inwestycyjnej (którą niektórzy ekonomiści uznają za „pożyteczną” dla stymulowania innowacji) po dylematy etyczne, omawiane m.in. w kontekście roli AI w muzyce i szeroko pojętej kreatywności.