AI op Davos 2026: Van een grenzeloze wedloop naar een tijdperk van overvloed

Davos, 23 januari 2026. Het World Economic Forum (WEF) in Davos fungeerde dit jaar als het ultieme podium waar kunstmatige intelligentie (AI) de absolute hoofdrol opeiste. De technologische revolutie overschaduwde zelfs de meest prangende geopolitieke discussies over handelstarieven en wereldwijde economische verhoudingen.

Volgens recente ramingen van experts zijn de investeringen in AI inmiddels de grens van 1,5 biljoen dollar gepasseerd. Maar liefst 60% van de bedrijven is van plan om deze technologieën in de periode 2025–2026 op grote schaal te implementeren. De grootste uitdaging blijft echter de transitie van experimentele pilots naar volledige integratie, wat vraagt om innovatieve strategieën en ingrijpende organisatorische veranderingen.

De algemene teneur in Davos verschoof dit jaar van speculatieve hype naar concrete, praktische vraagstukken: hoe kan AI worden ingezet voor economische groei terwijl risico's worden beperkt en toegang eerlijk wordt verdeeld? Kristalina Georgieva, de algemeen directeur van het IMF, merkte op dat de wereldeconomie dit jaar met 3,3% zal groeien, waarbij AI tussen de 0,1% en 0,8% aan het BBP kan toevoegen. Tegelijkertijd waarschuwde zij voor de bedreiging van de middenklasse door banenverlies. "We zijn niet langer in Kansas," verklaarde zij, hiermee benadrukkend dat AI de ongelijkheid versnelt en dat er dringende maatregelen nodig zijn voor de 'diffusie' van technologie naar ontwikkelingslanden. Waar de adoptie in het mondiale Noorden de 25% bereikt, blijft Afrika steken op minder dan 10–14%, wat de technologische kloof vergroot.

Tijdens de cruciale sessie "Scaling AI: Now starts the hard part" kwamen topbestuurders van Accenture, Visa en Saudi Aramco bijeen. De deelnemers waren het erover eens dat het tijdperk van proefprojecten voorbij is. De focus ligt nu op "agentic AI" – autonome systemen die complexe taken uitvoeren binnen toeleveringsketens, de financiële sector en de bouw. "We moeten werkprocessen herontwerpen, toezicht garanderen en investeren in de omscholing van personeel," stelde Julie Sweet van Accenture. Zonder deze stappen zal opschaling mislukken, ondanks het door McKinsey geschatte potentieel van 2,9 biljoen dollar aan economische impact.

Een opvallend moment was de dialoog tussen Elon Musk en Larry Fink van BlackRock. Musk, die voor het eerst zijn opwachting maakte in Davos, schetste een futuristisch beeld: tegen 2030 zal AI de menselijke intelligentie overstijgen, zelfrijdende auto's zijn een "opgelost probleem" en robots zoals de Optimus van Tesla zullen al in 2027 overal te zien zijn. "Iedereen krijgt een robot, armoede wordt overwonnen en de mensheid zal een staat van overvloed bereiken," beweerde hij, eraan toevoegend dat zelfs veroudering kan worden teruggedraaid. De grootste hindernis blijft echter energie; de chipproductie groeit exponentieel, maar elektriciteit wordt schaars. Musk uitte felle kritiek op de Amerikaanse tarieven op zonne-energie, die schone bronnen duurder maken en de voortgang van AI vertragen.

De leiders van vooraanstaande AI-bedrijven toonden een diversiteit aan voorspellingen. Demis Hassabis van Google DeepMind schat dat de komst van AGI (Artificial General Intelligence) nog 5 tot 10 jaar op zich laat wachten, wijzend op enkele "ontbrekende ingrediënten". Dario Amodei van Anthropic zag een stabiel groeipad voor AI, ondanks schommelingen in de publieke opinie. Jensen Huang van Nvidia noemde AI een "unieke kans" voor Europa en riep op tot investeringen in infrastructuur. Satya Nadella van Microsoft besprak de "race zonder scheidsrechter": AI herdefinieert de mondiale concurrentie, maar zonder duidelijke regels dreigt het de dominantie van de VS en China enkel te versterken.

Het WEF presenteerde tevens het rapport "Proof over Promise", waarin wordt aangetoond hoe AI al tastbare voordelen oplevert in 30 landen en 20 verschillende sectoren, variërend van de gezondheidszorg tot de energiesector. Het MINDS-programma zette pioniers in de schijnwerpers die AI gebruiken voor het optimaliseren van leveringen en het diagnosticeren van ziekten. Toch stonden risico's hoog op de agenda: van een mogelijke investeringsbubbel (die volgens sommige economen "goed" kan zijn voor innovatie) tot ethische kwesties, zoals besproken in sessies over AI in de muziekwereld en creatieve industrieën.