Microsoft prezentuje własne modele AI: MAI-Voice-1 i MAI-1-Preview, zmniejszając zależność od OpenAI

Microsoft, gigant technologiczny, ogłosił 29 sierpnia 2025 roku wprowadzenie na rynek swoich pierwszych modeli sztucznej inteligencji opracowanych wewnętrznie: MAI-Voice-1 i MAI-1-Preview. Ta strategiczna inicjatywa ma na celu zmniejszenie zależności firmy od partnerów zewnętrznych, takich jak OpenAI, i wzmocnienie własnych możliwości w dziedzinie AI.

MAI-Voice-1 to model generowania mowy, który wyróżnia się szybkością – potrafi wygenerować minutę wysokiej jakości dźwięku w mniej niż sekundę, wykorzystując do tego pojedynczy procesor graficzny (GPU). Model ten znajduje zastosowanie w produktach takich jak Copilot Daily i Copilot Podcasts. Użytkownicy mogą eksperymentować z MAI-Voice-1 za pośrednictwem Copilot Labs, dostosowując głos, styl mówienia i akcenty.

MAI-1-Preview to model językowy, który został wytrenowany przy użyciu około 15 000 procesorów NVIDIA H100. Model ten jest obecnie testowany publicznie na platformie benchmarkingowej LMArena, gdzie plasuje się na 13. miejscu. Wkrótce zostanie zintegrowany z wybranymi funkcjami tekstowymi w Copilot.

Decyzja Microsoftu o rozwijaniu własnych modeli AI jest postrzegana jako strategiczny ruch mający na celu zwiększenie kontroli nad technologią, optymalizację kosztów oraz przyspieszenie cyklu innowacji. Usługi AI stanowią kluczowy czynnik wzrostu przychodów Microsoft Azure. Prognozuje się, że do 2027 roku przychody z usług AI przekroczą 50 miliardów dolarów rocznie.

Wdrożenie modeli MAI-1-Preview i MAI-Voice-1 ma kluczowe znaczenie dla tego wzrostu, ponieważ adopcja Copilota przez przedsiębiorstwa pozwala na automatyzację procesów, przynosząc szacowane oszczędności rzędu 56,7 miliona dolarów w ciągu trzech lat dla organizacji zatrudniającej 25 000 pracowników.

Eksperci branżowi podkreślają, że rozwój własnych modeli przez Microsoft stanowi odpowiedź na rosnącą konkurencję w dziedzinie sztucznej inteligencji. Posiadanie własnych, zoptymalizowanych modeli pozwala na większą elastyczność i potencjalnie lepszą integrację z ekosystemem Microsoftu. Ta strategia, polegająca na tworzeniu wyspecjalizowanych modeli dostosowanych do różnych potrzeb użytkowników, odzwierciedla szerszy trend branżowy.