Mózg jako centrum dowodzenia wytrzymałością: kluczowa rola neuronów podwzgórza w adaptacji do wysiłku

Edytowane przez: Maria Sagir

Badania opublikowane w prestiżowym czasopiśmie naukowym „Neuron” na początku 2026 roku wprowadzają zupełnie nową, rewolucyjną perspektywę do nauk o sporcie i fizjologii wysiłku. Zespół badawczy, którym kierował J. Nicholas Betley z Uniwersytetu Pensylwanii, wykazał w swojej pracy, że to mózg stanowi centralny i decydujący element procesów adaptacji fizjologicznej oraz metabolicznej organizmu. Odkrycie to rzuca wyzwanie tradycyjnemu podejściu, według którego główne korzyści płynące z regularnej aktywności fizycznej koncentrują się niemal wyłącznie w tkance mięśniowej oraz w mechanizmach przemiany materii zachodzących w narządach obwodowych.

W toku zaawansowanych eksperymentów naukowcy wykorzystali specjalnie zmodyfikowane genetycznie myszy, które poddawano regularnym i kontrolowanym treningom na bieżniach stacjonarnych. Aby dokładnie zarejestrować i przeanalizować aktywność mózgu w czasie rzeczywistym, zastosowano szereg nowoczesnych metod fizjologicznych, precyzyjne techniki obrazowania oraz szczegółowe analizy molekularne. Kluczowym odkryciem zespołu okazała się specyficzna grupa neuronów wykazujących ekspresję czynnika steroidogennego-1 (SF-1). Komórki te zlokalizowane są w brzuszno-przyśrodkowej części podwzgórza (VMH), czyli w regionie mózgu, który odgrywa fundamentalną rolę w utrzymaniu homeostazy energetycznej całego organizmu. Badacze zaobserwowali, że neurony SF-1 są niezwykle aktywne podczas biegu i, co niezwykle istotne, pozostają w stanie wysokiego pobudzenia przez co najmniej godzinę po zakończeniu intensywnego wysiłku.

Po upływie dwóch tygodni systematycznych, codziennych sesji treningowych, myszy biorące udział w badaniu wykazały imponujący przyrost wytrzymałości. Przejawiało się to nie tylko wyższą prędkością maksymalną, ale również znacznym wydłużeniem czasu biegu aż do osiągnięcia stanu całkowitego wyczerpania fizycznego. Naukowcy zauważyli, że wraz z postępem kondycyjnym zwierząt, rosła zarówno liczba aktywowanych neuronów SF-1, jak i sama intensywność ich funkcjonowania. W celu definitywnego potwierdzenia związku przyczynowo-skutkowego, zespół badawczy przeprowadził próby celowego blokowania oraz sztucznej stymulacji tych komórek. Wyniki były jednoznaczne: przy tłumieniu aktywności neuronów SF-1 – nawet w kluczowym okresie regeneracji potreningowej – myszy nie osiągały spodziewanego wzrostu wydolności, mimo że same sesje treningowe realizowały w sposób prawidłowy i kompletny.

Zgoła odmienne, spektakularne efekty przyniosło sztuczne wzmocnienie sygnalizacji neuronów SF-1 bezpośrednio po zakończeniu wysiłku fizycznego. Takie działanie skutkowało jeszcze szybszą i silniejszą adaptacją organizmu do obciążeń niż w przypadku naturalnego treningu. Odkrycie to sugeruje, że to właśnie specyficzna, przedłużona aktywność tych neuronów w fazie odpoczynku po treningu jest sygnałem uruchamiającym kaskadę zmian adaptacyjnych w ciele. Regularne ćwiczenia pomagają tym komórkom nerwowym w coraz lepszej regulacji gospodarki glukozą oraz sprawniejszym przełączaniu się między różnymi źródłami energii, co stanowi biologiczny fundament budowania trwałej i wysokiej kondycji fizycznej.

Jak podkreśla J. Nicholas Betley, neurony SF-1 są „absolutnie żywotne dla aktywacji specyficznych obwodów neuronalnych oraz wzmacniania struktury mózgu w odpowiedzi na ćwiczenia”, co kładzie podwaliny pod zupełnie nowy paradygmat w nauce o treningu sportowym. Badanie to jednoznacznie potwierdza, że mózg nie jest jedynie pasywnym odbiorcą sygnałów płynących z przemęczonych mięśni, ale aktywnym i inteligentnym uczestnikiem procesu budowania wytrzymałości. Wyniki te otwierają fascynujące, nowe możliwości w zakresie rehabilitacji medycznej oraz oferowania skutecznej pomocy osobom, które z różnych przyczyn zdrowotnych borykają się z chronicznie niską wydolnością organizmu i trudnościami w adaptacji do wysiłku.

22 Wyświetlenia

Źródła

  • RTP - Rádio Televisão Portuguesa

  • Neuroscience News

  • ScienceAlert

  • RTP

  • ScienceAlert

  • ScienceAlert

Czy znalazłeś błąd lub niedokładność?Rozważymy Twoje uwagi tak szybko, jak to możliwe.