Google Rilascia Aggiornamento Gemini 3 Deep Think per Problemi Scientifici e Ingegneristici

Google ha annunciato il 12 febbraio 2026 il rilascio di un aggiornamento per Gemini 3 Deep Think, la sua modalità di ragionamento specialistica, mirato ad affrontare sfide complesse nei settori della scienza, della ricerca e dell'ingegneria. Questa mossa strategica sposta l'intelligenza artificiale oltre le applicazioni di chatbot generiche verso un'utilità rigorosa e applicata, sviluppata in stretta collaborazione con scienziati e ricercatori. L'aggiornamento fonde una profonda conoscenza scientifica con una concreta utilità ingegneristica, consentendo al modello di affrontare problemi che mancano di chiare linee guida o dati completi.

La nuova iterazione di Deep Think ha conseguito risultati di riferimento su diversi benchmark accademici di frontiera. Il modello ha ottenuto prestazioni di livello medaglia d'oro alle Olimpiadi Internazionali di Matematica 2025 e ha stabilito un nuovo stato dell'arte con un punteggio del 48,4% senza strumenti sul test Humanity's Last Exam. Inoltre, ha registrato un punteggio dell'84,6% sul benchmark ARC-AGI-2, risultato verificato dalla ARC Prize Foundation, e ha raggiunto un punteggio Elo di 3455 su Codeforces, indicatore delle sue capacità nella programmazione competitiva.

L'impatto pratico di questa evoluzione è già evidente attraverso le validazioni di collaboratori esterni. La matematica Lisa Carbone della Rutgers University ha utilizzato Deep Think per esaminare un articolo tecnico, dove il modello ha identificato un'insidiosa falla logica sfuggita alla revisione paritaria umana. Parallelamente, i ricercatori del Wang Lab presso la Duke University, guidati da Haozhe “Harry” Wang, hanno impiegato il modello per ottimizzare i metodi di fabbricazione per la crescita di cristalli complessi destinati a nuovi materiali semiconduttori, progettando con successo una ricetta per film sottili superiori a 100 μm.

Gemini 3 Deep Think estende la sua competenza a domini scientifici più ampi, inclusi chimica e fisica teorica. Il modello ha ottenuto risultati di livello medaglia d'oro nelle sezioni scritte delle Olimpiadi Internazionali di Chimica e Fisica del 2025 e ha registrato un punteggio del 50,5% sul CMT-Benchmark, un test specifico per la fisica teorica avanzata. Queste capacità sono cruciali in settori come quello dei semiconduttori, dove il Wang Lab sta lavorando per superare i limiti fisici del silicio con materiali bidimensionali.

Google ha reso il modello aggiornato disponibile nell'applicazione Gemini per gli abbonati a Google AI Ultra. Per la prima volta, l'azienda sta estendendo l'accesso a Deep Think tramite la Gemini API a un gruppo selezionato di ricercatori, ingegneri e imprese, posizionando lo strumento come potenziale infrastruttura critica per i flussi di lavoro scientifici e ingegneristici di alto livello. Le applicazioni ingegneristiche dirette includono la trasformazione di uno schizzo bidimensionale in un file pronto per la stampa 3D, l'analisi di forme complesse e la modellazione di sistemi fisici tramite codice. Questo approccio pratico, che fonde teoria e utilità ingegneristica, segue il lancio della suite Gemini 3 nel novembre 2025 ed è percepito come un moltiplicatore di forza per la comunità scientifica.