Google Ra Mắt Gemini 3 Deep Think Nâng Cấp Tập Trung Giải Quyết Vấn Đề Khoa Học Kỹ Thuật

Vào ngày 12 tháng 02 năm 2026, Google đã công bố một bản nâng cấp lớn cho Gemini 3 Deep Think, chế độ suy luận chuyên biệt của họ, nhằm mục đích giải quyết các thách thức phức tạp trong lĩnh vực khoa học, nghiên cứu và kỹ thuật. Sự kiện này đánh dấu một bước chuyển chiến lược của Google, dịch chuyển trọng tâm từ các mô hình chatbot đa dụng sang các công cụ phân tích chuyên sâu, đòi hỏi tính xác thực cao, điều này có ý nghĩa sâu sắc đối với các ngành nghiên cứu và kỹ thuật trên toàn cầu.

Bản cập nhật này, được phát triển qua sự hợp tác chặt chẽ với các nhà khoa học và nhà nghiên cứu, được thiết kế để vượt qua lý thuyết trừu tượng, tập trung vào việc thúc đẩy các ứng dụng thực tiễn, đặc biệt trong các tình huống nghiên cứu khó khăn, nơi dữ liệu thường không đầy đủ hoặc không có ranh giới giải pháp rõ ràng. Sự kết hợp giữa kiến thức khoa học chuyên sâu và tiện ích kỹ thuật hàng ngày giúp Deep Think trở thành một cộng tác viên kỹ thuật số mạnh mẽ, có khả năng mô hình hóa các hệ thống vật lý thông qua mã lập trình và diễn giải dữ liệu phức tạp, lộn xộn.

Các thành tựu về hiệu suất của Gemini 3 Deep Think trên các chuẩn đo lường AI tiên tiến là đáng chú ý, cho thấy một bước nhảy vọt về khả năng suy luận. Mô hình này đã đạt được kết quả ở cấp độ huy chương vàng trong các phần thi viết của Kỳ thi Olympic Toán học Quốc tế 2025 và Olympic Hóa học Quốc tế 2025, đồng thời đạt điểm 50.5% trên CMT-Benchmark trong lĩnh vực vật lý lý thuyết. Trong lĩnh vực lập trình cạnh tranh, nó đạt được điểm Elo 3455 trên chuẩn Codeforces, một con số ấn tượng so với các phiên bản trước. Những kết quả này củng cố vị thế dẫn đầu của phiên bản nâng cấp này, bao gồm việc thiết lập một tiêu chuẩn mới (48.4%, không dùng công cụ) trên bài kiểm tra Humanity's Last Exam, và đạt 84.6% trên chuẩn ARC-AGI-2, được xác minh bởi Tổ chức Giải thưởng ARC. Việc đạt được điểm số 93.8% trên GPQA Diamond, một bài kiểm tra khoa học cấp độ sau đại học, cho thấy khả năng suy luận ở cấp độ tiến sĩ đã được tích hợp vào mô hình.

Ngoài các thành tích học thuật, Deep Think còn chứng minh khả năng ứng dụng trong thế giới thực. Các nhà nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Wang thuộc Đại học Duke, với sự tham gia của Haozhe “Harry” Wang, đã sử dụng mô hình này để tối ưu hóa các phương pháp tăng trưởng tinh thể cho chất bán dẫn, một ứng dụng quan trọng trong công nghệ vật liệu. Nhà toán học Lisa Carbone tại Đại học Rutgers đã xác nhận khả năng của mô hình trong việc phát hiện một lỗi logic tinh tế trong một bài báo toán học kỹ thuật, một chi tiết đã vượt qua quá trình bình duyệt của con người. Khả năng này cho phép người dùng biến một bản phác thảo thành một tệp có thể in 3D, một ví dụ cụ thể về việc tăng tốc độ ứng dụng kỹ thuật thực tế.

Việc Google quyết định cung cấp quyền truy cập thông qua Giao diện Lập trình Ứng dụng (API) Gemini cho một số nhà nghiên cứu, kỹ sư và doanh nghiệp chọn lọc báo hiệu sự dịch chuyển kiến trúc trong thị trường AI, từ mô hình "một kích cỡ cho tất cả" sang các "công cụ suy luận chuyên biệt cho các vấn đề phức tạp". Sự sẵn có của Deep Think thông qua API cho thấy Google đang định vị công cụ này là cơ sở hạ tầng quan trọng cho các quy trình công việc khoa học và kỹ thuật cấp cao. Sự ra mắt này đặt ra một ngưỡng quan trọng, chuyển các kiến trúc AI ưu tiên suy luận từ thử nghiệm tiên tiến sang cơ sở hạ tầng doanh nghiệp, đồng thời tạo ra một cuộc cạnh tranh gay gắt hơn với các mô hình suy luận của các đối thủ như OpenAI. Google cam kết cung cấp những đổi mới AI mới nhất của mình nhanh chóng cho người dùng Google AI Ultra, bao gồm các khả năng suy luận mạnh mẽ nhất để giúp họ giải quyết các vấn đề phức tạp hơn.