Googles Gemini 3 Deep Think mit Fokus auf Wissenschaft und Ingenieurwesen aktualisiert

Google hat am 12. Februar 2026 eine wesentliche Aktualisierung seines spezialisierten Denkmodus, Gemini 3 Deep Think, weltweit bekannt gegeben. Diese Weiterentwicklung zielt darauf ab, die Kapazitäten der künstlichen Intelligenz zu erweitern, indem sie tiefgreifendes wissenschaftliches Wissen mit praktischer Ingenieurnutzung kombiniert, um komplexe Herausforderungen in Forschung und Entwicklung zu adressieren. Das Modell wurde in enger Abstimmung mit Wissenschaftlern und Forschern entwickelt und positioniert sich als ein Werkzeug, das über theoretische Abstraktion hinausgeht und reale Anwendungen vorantreibt, insbesondere bei Problemen, denen klare Leitplanken oder vollständige Datensätze fehlen.

Die Leistungsfähigkeit des aktualisierten Deep Think wurde anhand mehrerer anspruchsvoller KI-Benchmarks quantifiziert. Das Modell erreichte Ergebnisse auf Goldmedaillen-Niveau bei den schriftlichen Abschnitten der Internationalen Mathematik-Olympiade 2025 und verzeichnete im Codeforces-Benchmark eine Elo-Zahl von 3455. Darüber hinaus stellte es mit 48,4% beim Benchmark „Humanity's Last Exam“ ohne externe Werkzeuge einen neuen Spitzenwert auf und erreichte 84,6% beim ARC-AGI-2-Benchmark, was durch die ARC Prize Foundation verifiziert wurde. Im Bereich der theoretischen Physik unterstrich Deep Think mit 50,5% im CMT-Benchmark seine erweiterte Domänenkompetenz.

Die Anwendbarkeit im akademischen Sektor wurde durch externe Validierung belegt. Die Mathematikerin Lisa Carbone von der Rutgers University nutzte Deep Think zur Überprüfung eines hochtechnischen mathematischen Fachartikels und das Modell identifizierte erfolgreich eine subtile logische Inkonsistenz, die zuvor die menschliche Begutachtung umgangen hatte. Forscher des Wang Lab an der Duke University setzten das Modell ebenfalls ein, um Methoden zur Optimierung des Kristallwachstums für Halbleiter zu verfeinern. Eine weitere Schlüsselkapazität ist die Fähigkeit, aus einer Skizze direkt eine für den 3D-Druck geeignete Datei zu generieren, wodurch die Verbindung zwischen digitalem Entwurf und physischer Fertigung hergestellt wird.

Die strategische Verfügbarkeit der Aktualisierung signalisiert Googles Fokus auf spezialisierte, rigorose KI-Analyse für den Unternehmens- und Forschungssektor. Die neue Version ist für Abonnenten von Google AI Ultra in der Gemini-App zugänglich und wird erstmals über die Gemini API ausgewählten externen Nutzern, Ingenieuren und Unternehmen zur Verfügung gestellt. Diese Öffnung deutet auf die Absicht hin, diese tiefgreifenden Schlussfolgerungsfähigkeiten in kritische industrielle Arbeitsabläufe zu integrieren. Die Entwicklung von Deep Think setzt eine Linie fort, die bereits mit früheren Gemini-Iterationen begann, welche die Fähigkeit bewiesen, komplexe Probleme in natürlicher Sprache zu lösen und sich somit als digitaler Kollaborateur für Forscher positioniert, der mit unvollständigen Informationen umgehen kann.