Pembaruan Gemini 3 Deep Think Google Fokus pada Penalaran Ilmiah dan Teknik

Google mengumumkan pembaruan signifikan untuk Gemini 3 Deep Think, mode penalaran terspesialisasi mereka, pada 12 Februari 2026. Pembaruan ini menandai pergeseran strategis dari model bahasa tujuan umum menuju mesin penalaran yang dirancang untuk mengatasi tantangan kompleks dalam sains, penelitian, dan rekayasa. Dengan memadukan pengetahuan ilmiah mendalam dengan utilitas teknik praktis, Deep Think kini bertujuan untuk mendorong aplikasi dunia nyata di mana solusi seringkali tidak memiliki batasan yang jelas atau data yang lengkap.

Model yang ditingkatkan ini telah menunjukkan kinerja mutakhir pada berbagai tolok ukur AI terdepan. Secara khusus, Deep Think mencapai hasil setara medali emas pada bagian tertulis Olimpiade Fisika Internasional 2025 dan Olimpiade Kimia 2025. Selain itu, model ini mencatat skor Elo 3455 pada tolok ukur pemrograman kompetitif Codeforces, menunjukkan keunggulan dalam logika dan algoritma. Dalam tolok ukur akademis yang lebih luas, model ini mencapai skor 93,8% pada GPQA Diamond, tolok ukur sains tingkat pascasarjana, dan mencatat 84,6% pada tolok ukur ARC-AGI-2, yang diverifikasi oleh ARC Prize Foundation. Hasil ini, termasuk skor 48,4% pada Humanity's Last Exam (tanpa alat), menunjukkan lompatan signifikan dalam kemampuan penalaran di luar kemampuan model umum sebelumnya.

Salah satu kemampuan baru yang menonjol adalah penerjemahan konsep abstrak menjadi hasil praktis, seperti kemampuan mengubah sketsa menjadi file yang dapat dicetak dalam format 3D, sebuah fitur yang secara langsung bersaing dengan penawaran perangkat lunak desain teknik. Kolaborasi erat dengan para ilmuwan dan peneliti selama pengembangan memastikan bahwa model ini dapat menafsirkan data yang berantakan dan memodelkan sistem fisik melalui kode secara efektif. Para peneliti di Wang Lab di Duke University, yang terkait dengan Haozhe “Harry” Wang, telah memanfaatkan kemampuan ini untuk mengoptimalkan metode pertumbuhan kristal untuk semikonduktor. Lisa Carbone, seorang ahli matematika di Rutgers University, melaporkan bahwa model tersebut berhasil mengidentifikasi cacat logika halus dalam makalah matematika teknis yang sebelumnya luput dari tinjauan sejawat manusia.

Ketersediaan Gemini 3 Deep Think menandai titik infleksi bagi adopsi perusahaan, karena sekarang ditawarkan kepada pelanggan Google AI Ultra dan, untuk pertama kalinya, melalui Gemini API kepada peneliti, insinyur, dan perusahaan terpilih. Keputusan Google untuk menawarkan akses API menunjukkan posisi Deep Think sebagai infrastruktur penting untuk alur kerja ilmiah dan teknik tingkat tinggi. Pergeseran arsitektur ini mengisyaratkan bahwa pasar AI bergerak dari pendekatan 'satu model untuk semua' menuju mesin penalaran khusus untuk pemecahan masalah yang rumit.