Google Lanceert Gemini 3 Deep Think voor Complexe Wetenschappelijke en Technische Probleemoplossing

Op 12 februari 2026 heeft Google een substantiële verbetering van Gemini 3 Deep Think aangekondigd, het gespecialiseerde redeneermodel gericht op het oplossen van complexe vraagstukken binnen wetenschap, onderzoek en techniek. Deze update markeert een strategische verschuiving van algemene taalmodellen naar gespecialiseerde, redeneergerichte architecturen die cruciaal zijn voor productie-workflows in ondernemingen. De kernmissie van deze iteratie is het overbruggen van de kloof tussen diepgaande wetenschappelijke kennis en praktische, dagelijkse engineeringtoepassingen, met als doel tastbare resultaten te genereren in plaats van louter abstracte theorie.

De nieuwe Deep Think-versie is ontwikkeld in samenwerking met wetenschappers en onderzoekers om uitdagingen aan te gaan waarvoor oplossingen niet eenduidig zijn of de beschikbare data onvolledig is. Opvallende nieuwe capaciteiten omvatten het vermogen om fysieke systemen via code te modelleren en om ruwe, ongestructureerde data te interpreteren, wat essentieel is in experimentele omgevingen. Bovendien kan het model een eenvoudige schets omzetten in een direct 3D-printbaar bestand, wat directe implicaties heeft voor engineering en ontwerp.

De prestaties van de verbeterde Deep Think werden gevalideerd aan de hand van veeleisende AI-benchmarks. Het model behaalde resultaten op goudmedaille-niveau op de International Math Olympiad 2025 en realiseerde een score van 3455 Elo op de Codeforces benchmark. Verder vestigde het een nieuw state-of-the-art met 48,4% op Humanity's Last Exam zonder hulpmiddelen en een geverifieerde score van 84,6% op de ARC-AGI-2 benchmark, bevestigd door de ARC Prize Foundation. De prestaties op de GPQA Diamond-benchmark, een test voor wetenschappelijke kennis op graduate-niveau, bereikten 93,8%, momenteel de leidende score, en het model toonde bekwaamheid in theoretische natuurkunde met 50,5% op de CMT-Benchmark.

De academische validatie van de capaciteiten werd onderstreept door externe verificatie. Een wiskundige van Rutgers University, Lisa Carbone, gebruikte Deep Think om een subtiele logische fout te ontdekken in een technisch wiskundig artikel dat de menselijke peer-review was ontglipt. Tegelijkertijd pasten onderzoekers van het Wang Lab aan Duke University het model toe om fabricagemethoden voor complexe kristalgroei te optimaliseren, waarbij het model succesvol een recept ontwierp voor het kweken van dunne lagen van meer dan 100 μm.

De beschikbaarheid van deze redeneermodus is uitgebreid; Google AI Ultra-abonnees hebben er toegang toe via de Gemini-applicatie. Cruciaal voor bredere adoptie is dat Google Deep Think voor het eerst via de Gemini API beschikbaar stelt aan geselecteerde externe partijen, waaronder onderzoekers, ingenieurs en ondernemingen. Deze stap positioneert de technologie als kritieke infrastructuur voor high-level wetenschappelijke en technische workflows, wat een directe concurrentieaanzet vormt voor gespecialiseerde softwarebedrijven zoals PTC Inc., waarvan de aandelenkoers op donderdag 3,8% daalde na de aankondiging. De implicatie voor de industrie is een marktverschuiving van een 'één model voor alles'-benadering naar gespecialiseerde engines voor complexe probleemoplossing.