Google 提升生產力：Gemini 3 模型獨立使用限額正式上線

Google 近期針對其 Gemini 3 生態系統進行了一項重大的結構性更新，正式將旗下專門化推理模型的使用配額進行「脫鉤」處理。在此之前，使用者受限於「共享資源池」制度，意即發送至不同高階模型的指令都會消耗相同的每日總額度，這往往導致使用者在處理單一繁重任務後，便無法使用其他特定功能的模型。為了回應廣大使用者對於操作透明度與配額精確度的強烈需求，Google 決定廢除這套舊有的共享機制，改採完全獨立的模型限制，讓使用者在切換不同工作任務時，不會因為某一項活動的頻繁操作而提早耗盡其他關鍵功能的配額。

此次更新特別針對 Gemini 3 系列中提供給使用者的三種不同層級模型進行了細分，這些模型在模型選取器中具有明確的功能定位與技術優勢，旨在滿足不同情境下的運算需求：

• 快速 (Fast)：透過 Gemini 3 Flash 引擎提供優化，旨在為使用者提供近乎即時的快速回應，非常適合處理日常簡單查詢或需要即時反饋的對話任務。
• 思考 (Thinking)：利用 Gemini 3 Flash Thinking 技術，專為迅速且精準地解決複雜的邏輯問題、數學推導以及深度分析過程而設計。
• 專業 (Pro)：透過 Gemini 3 Pro 運作，這是量身打造用於處理高難度進階數學運算、深度邏輯推理以及極其複雜的程式編碼任務的旗艦級模型。

在全新的使用規則架構下，訂閱 AI Pro 方案的高階會員將發現其工作效率獲得了實質性的提升。具體數據顯示，AI Pro 會員現在每日可使用的思考指令次數已調整為 300 次，而其原本獨立的 Pro 模型限額則穩定維持在每日 100 次。這項變革意味著使用者可以更自由地分配資源，而不必擔心在進行深度邏輯思考時會佔用到專業編碼所需的額度，讓不同性質的任務能並行不悖地進行。

對於追求極致效能的 AI Ultra 訂閱者來說，這次更新帶來的增長更為顯著，其思考模型的限額直接成長至原本的三倍，達到每日 1,500 次，同時依然保留了每日 500 次的 Pro 模型獨立配額。這項重大的變革確保了專業人士的工作流程不再受限，例如一名軟體開發人員在早晨投入大量精力使用 Pro 模型進行編碼開發後，到了下午依然能擁有完整的思考模型配額，用來處理其他需要多步驟邏輯分析的疑難雜症，實現了真正的多工並行與資源優化。

值得注意的是，這些獨立配額的優化措施也同步延伸至標記為「基本存取」權限的免費使用者，為整個 Gemini 用戶群提供了更具預測性且一致的使用體驗。透過徹底消除共享限額所帶來的操作摩擦與不確定性，Google 顯然正致力於將 Gemini 3 塑造成專業用戶心目中更為可靠的日常生產力核心。對於那些在複雜的工作流程中，極度依賴不同專門化「推理」能力——即 AI 能夠有條理地拆解並解決多步驟問題的處理程序——的高階使用者而言，這項更新不僅強化了工具的靈活性，更讓 Gemini 3 成為處理高強度任務的首選方案。