Google повышает продуктивность: независимые лимиты использования для моделей Gemini 3

Отредактировано: Veronika Radoslavskaya

Компания Google реализовала значимое структурное обновление в своей экосистеме Gemini 3, внедрив систему раздельных квот для специализированных моделей рассуждения. До недавнего времени пользователи взаимодействовали с искусственным интеллектом в рамках так называемого «общего пула», где каждый запрос к любой из высокопроизводительных моделей уменьшал единый ежедневный баланс. В ответ на многочисленные запросы сообщества, призывавшего к большей прозрачности и гибкости управления ресурсами, Google отказалась от этой системы в пользу независимых лимитов. Теперь переключение между различными типами задач не приводит к преждевременному исчерпанию общего лимита, что позволяет пользователям более эффективно распределять свою рабочую нагрузку в течение дня.

Данное обновление напрямую затрагивает три ключевых направления в семействе Gemini 3, которые теперь четко разграничены в меню выбора моделей:

  • Fast: данная опция оптимизирована для получения практически мгновенных ответов и базируется на модели Gemini 3 Flash.
  • Thinking: этот инструмент специально разработан для оперативного решения сложных логических и аналитических задач с помощью Gemini 3 Flash Thinking.
  • Pro: флагманское решение, предназначенное для продвинутых математических вычислений, глубокого анализа и написания сложного программного кода на базе Gemini 3 Pro.

Новые правила распределения ресурсов предоставляют подписчикам уровней AI Pro и AI Ultra значительно расширенные возможности, особенно в части использования модели Thinking. Пользователи тарифного плана AI Pro теперь могут отправлять до 300 запросов в день к модели Thinking, при этом их лимит на использование модели Pro остается независимым и составляет 100 запросов. Для обладателей подписки AI Ultra лимит на Thinking был увеличен в три раза, достигнув внушительной отметки в 1500 запросов ежедневно, в то время как отдельная квота для модели Pro зафиксирована на уровне 500 запросов в сутки. Такое разграничение гарантирует, что, например, программист, посвятивший все утро написанию кода с Pro-моделью, по-прежнему будет иметь в своем распоряжении полный объем ресурсов Thinking для решения логических задач во второй половине дня.

Важно отметить, что внедрение независимых квот затронуло и пользователей бесплатной версии в рамках категории «Базовый доступ». Это нововведение делает взаимодействие с нейросетью более предсказуемым и стабильным для всей аудитории. Устраняя барьеры, связанные с общими лимитами, Google стремится закрепить за Gemini 3 статус надежного основного инструмента для профессионалов и «power users», которым требуются специфические когнитивные способности ИИ. Под «рассуждением» в данном контексте понимаются сложные процессы, позволяющие модели декомпозировать многоуровневые проблемы на последовательные этапы, обеспечивая высокую точность итогового результата на каждом шаге рабочего процесса.

Переход на модель раздельного потребления ресурсов подчеркивает стремление Google адаптировать свои технологии под реальные сценарии использования в профессиональной среде. Инженеры, аналитики и исследователи теперь получают более прозрачный механизм контроля над своими цифровыми инструментами, что минимизирует риск внезапной остановки рабочего процесса из-за исчерпания квот в смежных категориях. В долгосрочной перспективе такая стратегия индивидуализации лимитов способствует более глубокой интеграции Gemini 3 в повседневные рабочие циклы, превращая искусственный интеллект в предсказуемый и высокоэффективный ресурс для решения задач любой сложности.

9 Просмотров

Источники

  • TecMundo

  • TecMundo

  • Business Standard

  • Mashable

  • WebProNews

  • Aberto até de Madrugada

Вы нашли ошибку или неточность?Мы учтем ваши комментарии как можно скорее.