Google 將 SynthID 與 C2PA 整合至 Gemini 平台，推動 AI 內容來源驗證普及化

Google 近期宣布一項重大舉措：將其獨有的 SynthID 浮水印偵測功能，直接嵌入至 Gemini 應用程式及其網路介面中。這項大規模的擴展自 2025 年 11 月底開始逐步推行，其核心意義在於讓內容來源驗證工作得以普及化，使一般網路使用者也能主動查詢其在網路上所見視覺媒體的生成背景。

現在，用戶只需將圖片上傳至 Gemini，便能提出如「這張圖片是否由 Google AI 生成」等直接問題，藉此啟動對內容中那些人眼無法察覺的、由 AI 嵌入的訊號進行分析。

SynthID 技術最初是為 Imagen 模型所設計，其運作原理是在 AI 生成內容的像素結構深處植入標記，這些標記具備高度的抗干擾性，即使經過常見的裁剪或壓縮處理，仍能保持穩定。迄今為止，已有超過 200 億件內容透過此技術進行了浮水印標記。過去，SynthID 偵測器入口網站主要服務於記者和媒體專業人士等特定群體，因此，這次將其整合進更廣泛的 Gemini 生態系統，無疑是朝向內容真實性認證全面透明化邁出的關鍵一步。

與此隱形標記相輔相成的是，Google 也同步開始在經由 Gemini、Vertex AI 和 Google Ads 輸出的影像中，嵌入 C2PA（內容來源與真實性聯盟）的內容憑證中繼資料。Google 作為 C2PA 的指導委員會成員，持續投入該系統的開發，並計劃在不久的將來把 SynthID 的驗證能力擴展至影片和音訊內容。

Nano Banana Pro 模型是基於 Gemini 3 Pro 圖像系統運作，並於 2025 年首次亮相，它能夠生成原生 4K 解析度的視覺內容，並且支援多達 14 張參考圖像以確保品牌一致性。所有經由此模型產生的內容，都將被賦予 C2PA 中繼資料。

Google 透過這種雙重框架——結合 SynthID 的不可見浮水印技術與 C2PA 的開放標準中繼資料——為其生態系統內產生的內容建立了一個分層的透明度體系。此系統涵蓋了諸如某些介面中可見的「閃爍圖示」等可見方式，以及不可見的技術手段，用以區分 AI 生成圖像與人類創作內容，從而為數位資訊環境注入關鍵的背景脈絡，進一步鞏固用戶的信任基礎。