Google Wdraża SynthID i C2PA w Gemini, Demokratyzując Weryfikację Pochodzenia AI
Edytowane przez: Veronika Radoslavskaya
Gigant technologiczny Google dokonał znaczącego kroku, integrując swoje autorskie narzędzie do wykrywania znaków wodnych, SynthID, bezpośrednio z aplikacją Gemini oraz jej interfejsem internetowym. Ta szeroko zakrojona implementacja, której wdrażanie rozpoczęło się pod koniec listopada 2025 roku, ma na celu upowszechnienie weryfikacji pochodzenia treści. Umożliwia to teraz zwykłym użytkownikom aktywne sprawdzanie, skąd pochodzą materiały wizualne napotkane w sieci.
Użytkownicy zyskują możliwość przesyłania obrazów do Gemini i zadawania precyzyjnych pytań, na przykład o to, czy dany obraz został wygenerowany przez sztuczną inteligencję Google. Proces ten inicjuje analizę mającą na celu wykrycie subtelnych, niewidocznych sygnałów wbudowanych przez algorytmy AI. Jest to fundamentalna zmiana, która przenosi zaawansowane narzędzia weryfikacyjne z rąk ekspertów do powszechnego użytku.
Technologia SynthID, pierwotnie wprowadzona dla modeli Imagen, działa poprzez osadzanie specjalnych znaczników bezpośrednio w strukturze pikseli treści generowanych przez AI. Znaczniki te są zaprojektowane tak, by wytrzymać typowe modyfikacje, takie jak kadrowanie czy kompresja obrazu. Do tej pory, dzięki tej technologii, oznaczono już ponad 20 miliardów elementów treści. Wcześniej portal detektora SynthID służył głównie specjalistom – dziennikarzom i profesjonalistom medialnym – co czyni obecne włączenie do ekosystemu Gemini przełomowym momentem w dążeniu do transparentności uwierzytelniania treści dla każdego.
Równolegle z niewidocznym znakowaniem, Google zaczęło osadzać metadane poświadczające pochodzenie treści, zgodne ze standardem C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity), w obrazach tworzonych przez zaawansowany model Nano Banana Pro. Metadane te są implementowane we wszystkich kanałach, w tym w Gemini, Vertex AI oraz Google Ads. Google, będąc członkiem komitetu sterującego C2PA, nieustannie rozwija ten system, planując w najbliższej przyszłości rozszerzyć możliwości weryfikacji SynthID również na materiały wideo i audio.
Model Nano Banana Pro, który bazuje na systemie Gemini 3 Pro Image i zadebiutował w 2025 roku, jest zdolny do generowania wizualizacji w natywnej rozdzielczości 4K. Co więcej, obsługuje on do 14 obrazów referencyjnych, co ma kluczowe znaczenie dla zachowania spójności wizualnej i brandingowej w generowanych treściach.
Ta podwójna strategia, wykorzystująca zarówno niewidoczne znaki wodne SynthID, jak i otwarte metadane C2PA, tworzy wielowarstwowy system przejrzystości dla treści pochodzących z ekosystemu Google. System ten obejmuje zarówno metody niewidoczne, jak i te jawne, takie jak charakterystyczna ikona błysku widoczna w niektórych interfejsach. Celem jest wyraźne odróżnienie obrazów stworzonych przez AI od tych stworzonych przez człowieka, co ma niebagatelne znaczenie dla budowania zaufania w cyfrowym krajobrazie informacyjnym poprzez dostarczanie kluczowego kontekstu wszystkim użytkownikom.
Źródła
IT News zu den Themen Künstliche Intelligenz, Roboter und Maschinelles Lernen - IT BOLTWISE® x Artificial Intelligence
Forbes
The Times of India
TechRadar
OIPA
Google Blog
Przeczytaj więcej wiadomości na ten temat:
Czy znalazłeś błąd lub niedokładność?
Rozważymy Twoje uwagi tak szybko, jak to możliwe.
