阿里雲與月之暗面發表新一代推理模型：Qwen3-Max-Thinking 與 Kimi K2.5 領航 AI 技術新紀元

2026 年 1 月下旬，全球人工智慧技術領域迎來了重大的里程碑，兩款具備頂尖性能的旗艦模型在中國同步亮相。這兩款模型分別是阿里雲開發的 Qwen3-Max-Thinking 以及由月之暗面（Moonshot AI）推出的 Kimi K2.5。這次的同步發表不僅僅是技術更新，更代表了 AI 發展方向的重大轉變，業界正從單純的生成式模型，轉向以「推理為先」的架構，旨在應對更為複雜的邏輯推演與具備高度自主性的任務執行。

阿里雲於 2026 年 1 月 26 日正式對外發表了 Qwen3-Max-Thinking。這款推理模型的參數規模龐大，總數超過一兆（1 trillion），其核心設計是為了處理多步驟的邏輯綜合分析，並針對高難度的技術性問題提供精準的解決方案，為專業領域的 AI 應用樹立了新標竿。

• 自適應工具調用：這項核心功能賦予模型在對話中自主選擇工具的能力，包括搜尋、記憶或程式碼解釋器。AI 能根據使用者的具體查詢，獨立判斷是否需要調用外部工具來驗證事實或進行複雜運算。
• 推理時擴展（TTS）：該模型利用推理時的運算擴展技術，允許系統在處理艱深難題時投入更多的「思考」資源。這種技術優化使其在 Arena-Hard v2 基準測試中取得了 90.2 的優異成績。
• 基準測試表現：Qwen3-Max-Thinking 在多項推理測試中展現了極高的效率，特別是在科學運算、數學邏輯以及複雜的程式碼編寫任務中，其表現均處於業界領先地位。

緊接著在 2026 年 1 月 27 日，獲得阿里巴巴集團鼎力支持的月之暗面推出了 Kimi K2.5。這是一款開源且原生支持多模態的智能體（Agentic）模型，專為大規模數據處理與複雜任務的協調運作而優化，展現了開源生態系統的強大生命力。

• 混合專家（MoE）架構：雖然 Kimi K2.5 的總參數規模同樣達到一兆，但透過 MoE 設計，在運作時僅需激活 320 億參數。該模型在預訓練階段使用了高達 15 兆個視覺與文本混合標記（tokens），具備強大的跨模態理解力。
• 智能體集群模式：K2.5 引入了創新的「智能體集群」功能，能在單一專案中協調多達 100 個專門化的子智能體。在「集群」模式下，系統可自主引導這些智能體解決問題，無需預設工作流或人為干預。
• 智能體運作效率：該模型專為企業級自動化設計，在 HLE 與 BrowseComp 等智能體基準測試中表現亮眼，其核心優勢在於多步驟規劃能力以及基於瀏覽器的自主研究功能。

儘管這兩款模型都建立在兆級參數的基礎之上，但它們的應用側重點各有千秋。阿里雲的 Qwen3-Max-Thinking 更加強調深度的迭代推理與工具的自主調度能力，適合需要嚴謹邏輯與技術深度的場景。

相比之下，月之暗面的 Kimi K2.5 則將重心放在多模態智能體的協作與大規模自主工作流的實現。這兩款模型的問世，無疑為 2026 年的 AI 技術發展奠定了堅實的基礎，也為未來的自動化應用與企業級 AI 轉型開闢了更多可能性。