Alibaba Cloud và Moonshot AI Ra Mắt Các Mô Hình Tư Duy Thế Hệ Mới: Bước Ngoặt Công Nghệ Tại Trung Quốc

Vào những ngày cuối tháng 1 năm 2026, thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu đã chứng kiến một bước ngoặt quan trọng với sự ra mắt đồng thời của hai mô hình hàng đầu từ Trung Quốc: Qwen3-Max-Thinking của Alibaba Cloud và Kimi K2.5 của Moonshot AI. Sự kiện này đánh dấu một sự chuyển dịch rõ rệt hướng tới các kiến trúc "ưu tiên tư duy" (reasoning-first), được thiết kế đặc biệt để xử lý các logic phức tạp và thực thi các tác vụ tự chủ một cách tinh vi.

Được công bố chính thức vào ngày 26 tháng 1 năm 2026, Qwen3-Max-Thinking của Alibaba Cloud là một mô hình lý luận quy mô lớn sở hữu kiến trúc vượt ngưỡng một nghìn tỷ tham số. Đây không chỉ là một sự gia tăng về kích thước mà còn là một cuộc cách mạng trong cách AI tiếp cận các bài toán tổng hợp logic đa bước và giải quyết các vấn đề kỹ thuật chuyên sâu mà các thế hệ trước thường gặp khó khăn.

• Sử dụng Công cụ Thích ứng: Đây là tính năng cốt lõi cho phép mô hình tự động lựa chọn giữa các chức năng như Tìm kiếm (Search), Bộ nhớ (Memory) hoặc Trình thông dịch mã (Code Interpreter) trong quá trình hội thoại. AI sẽ độc lập đánh giá xem công cụ ngoại vi nào là cần thiết để xác minh dữ kiện hoặc thực hiện các phép tính dựa trên yêu cầu của người dùng.
• Mở rộng Quy mô Thời gian Thử nghiệm (TTS): Mô hình áp dụng kỹ thuật tính toán khi suy luận, cho phép hệ thống dành nhiều tài nguyên hơn để "suy nghĩ" thấu đáo qua các vấn đề hóc búa. Phương pháp này đã giúp mô hình đạt được điểm số ấn tượng 90.2 trên bảng xếp hạng Arena-Hard v2.
• Hiệu suất Đo lường: Qwen3-Max-Thinking đã chứng minh hiệu quả vượt trội trên nhiều bài kiểm tra lý luận khác nhau, đặc biệt nhấn mạnh vào khả năng tính toán khoa học, logic toán học và các tác vụ lập trình phức tạp.

Chỉ một ngày sau đó, vào ngày 27 tháng 1 năm 2026, Moonshot AI – một đơn vị nhận được sự hỗ trợ chiến lược từ Alibaba Group – đã trình làng Kimi K2.5. Đây là một mô hình tác nhân (agentic model) đa phương thức bản địa và mã nguồn mở, được tinh chỉnh để đạt hiệu quả tối đa trong việc điều phối và xử lý dữ liệu quy mô lớn.

• Kiến trúc Hỗn hợp Chuyên gia (MoE): Mặc dù tổng quy mô của mô hình đạt tới một nghìn tỷ tham số, thiết kế MoE đảm bảo chỉ có 32 tỷ tham số được kích hoạt trong quá trình hoạt động thực tế. Mô hình này đã được huấn luyện trên một tập dữ liệu khổng lồ lên tới 15 nghìn tỷ token hỗn hợp giữa hình ảnh và văn bản.
• Chế độ Bầy đàn Tác nhân (Agent Swarm Mode): K2.5 giới thiệu khả năng "Cụm Tác nhân" tinh vi, cho phép điều phối cùng lúc tới 100 tác nhân phụ chuyên biệt cho một dự án. Trong chế độ này, hệ thống có thể tự điều hành các tác nhân để giải quyết thách thức mà không cần quy trình làm việc định sẵn.
• Hiệu quả Tác nhân: Mô hình được thiết kế cho tự động hóa cấp doanh nghiệp, đạt điểm số cao trên các tiêu chuẩn đánh giá tác nhân như HLE và BrowseComp nhờ khả năng lập kế hoạch đa bước và nghiên cứu trực tiếp trên trình duyệt web.

Mặc dù cả hai mô hình đều được xây dựng trên nền tảng nghìn tỷ tham số, nhưng hướng tiếp cận của chúng mang những sắc thái riêng biệt. Qwen3-Max-Thinking của Alibaba tập trung sâu vào khả năng lý luận lặp lại và lựa chọn công cụ tự chủ, trong khi Kimi K2.5 của Moonshot AI lại hướng tới sự điều phối đa phương thức và các quy trình làm việc tự động hóa quy mô lớn.

Sự xuất hiện đồng thời của hai thực thể công nghệ này không chỉ khẳng định vị thế dẫn đầu của Trung Quốc trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo toàn cầu mà còn mở ra những khả năng mới cho việc ứng dụng AI vào thực tiễn sản xuất và kinh doanh. Với khả năng tư duy sâu và điều phối tác nhân tự động, các mô hình này hứa hẹn sẽ trở thành những công cụ đắc lực trong việc giải quyết các thách thức lớn của nhân loại trong tương lai gần.