Alibaba Cloud y Moonshot AI presentan sus modelos de razonamiento de próxima generación

A finales de enero de 2026, el panorama global de la inteligencia artificial fue testigo de una transformación profunda con la llegada simultánea de dos modelos insignia de alto rendimiento procedentes de China. Alibaba Cloud y Moonshot AI presentaron respectivamente sus propuestas más avanzadas: Qwen3-Max-Thinking y Kimi K2.5. Estos lanzamientos no son meras actualizaciones incrementales, sino que representan un cambio de paradigma hacia arquitecturas que priorizan el razonamiento lógico y la capacidad de ejecutar tareas de forma autónoma en entornos complejos.

El 26 de enero de 2026, Alibaba Cloud marcó un hito con el debut de Qwen3-Max-Thinking. Este modelo de razonamiento a gran escala cuenta con una arquitectura masiva que supera el billón de parámetros, posicionándose como una de las herramientas más potentes del mercado. Su diseño está orientado específicamente a la síntesis lógica de múltiples pasos y a la resolución de problemas técnicos avanzados que requieren una comprensión profunda de contextos científicos y matemáticos.

Una de las características más disruptivas de Qwen3-Max-Thinking es su capacidad de Uso Adaptativo de Herramientas. Esta funcionalidad permite que la inteligencia artificial decida por sí misma, durante el transcurso de una conversación, si necesita recurrir a funciones externas como la búsqueda en tiempo real, el acceso a la memoria a largo plazo o el uso de un intérprete de código para verificar hechos o realizar cálculos precisos.

Además, el modelo implementa una técnica denominada Escalado en Tiempo de Prueba (TTS, por sus siglas en inglés). Este método permite que el sistema asigne más recursos de cómputo durante la fase de inferencia para "pensar" detenidamente sobre problemas de alta dificultad. Los resultados de este enfoque son evidentes en su rendimiento, habiendo alcanzado una destacada puntuación de 90,2 en el exigente benchmark Arena-Hard v2, lo que subraya su eficiencia en tareas de codificación y lógica científica.

Tan solo un día después, el 27 de enero de 2026, Moonshot AI, empresa que recibe el respaldo estratégico de Alibaba Group, presentó Kimi K2.5. A diferencia de su contraparte, Kimi K2.5 se define como un modelo de agente nativamente multimodal y de código abierto. Su optimización está enfocada en la coordinación de procesos y el procesamiento de datos a una escala masiva, habiendo sido preentrenado con un conjunto de datos impresionante de 15 billones de tokens mixtos, que incluyen tanto elementos visuales como textuales.

La arquitectura de Kimi K2.5 se basa en una Mezcla de Expertos (MoE). Aunque la capacidad total del modelo alcanza el billón de parámetros, el diseño MoE garantiza que solo se activen 32.000 millones de parámetros durante cualquier operación dada, optimizando así el consumo de recursos sin sacrificar la potencia. Este modelo introduce el innovador "Modo Swarm" o enjambre, una capacidad de clúster de agentes que permite coordinar hasta 100 subagentes especializados para trabajar en un único proyecto de forma simultánea y autodirigida.

En términos de eficiencia operativa, Kimi K2.5 ha sido diseñado para la automatización a nivel empresarial. Su rendimiento ha sido validado en benchmarks de agentes como HLE y BrowseComp, donde destaca por su planificación de múltiples pasos y su capacidad para realizar investigaciones autónomas basadas en navegadores web. Esta orientación hacia los flujos de trabajo autónomos lo diferencia claramente de otros modelos más tradicionales.

En conclusión, aunque tanto Qwen3-Max-Thinking como Kimi K2.5 se fundamentan en estructuras de un billón de parámetros, sus objetivos estratégicos muestran matices distintos. Mientras que la solución de Alibaba Cloud se centra en el razonamiento iterativo profundo y la selección autónoma de herramientas para la precisión técnica, la propuesta de Moonshot AI apuesta por la coordinación multimodal de agentes y la creación de flujos de trabajo autónomos a gran escala, redefiniendo lo que es posible en la automatización inteligente.