Przełom w chińskiej sztucznej inteligencji: Alibaba Cloud i Moonshot AI prezentują modele rozumowania nowej generacji

Pod koniec stycznia 2026 roku globalny krajobraz sztucznej inteligencji uległ gwałtownej transformacji za sprawą jednoczesnego debiutu dwóch potężnych modeli flagowych pochodzących z Chin. Alibaba Cloud zaprezentowało system Qwen3-Max-Thinking, natomiast firma Moonshot AI przedstawiła model Kimi K2.5. Oba te wydarzenia wyznaczają nowy kierunek rozwoju technologii, w którym priorytetem staje się zaawansowane rozumowanie oraz zdolność do samodzielnego wykonywania złożonych operacji logicznych.

Te nowoczesne premiery sygnalizują fundamentalną zmianę w architekturze sztucznej inteligencji, odchodząc od prostego generowania treści na rzecz systemów typu „reasoning-first”. Modele te zostały zaprojektowane z myślą o autonomicznej realizacji zadań, co stanowi istotny krok naprzód w ewolucji systemów AI zdolnych do wspierania najbardziej wymagających procesów inżynieryjnych i biznesowych.

Model Qwen3-Max-Thinking, który ujrzał światło dzienne 26 stycznia 2026 roku, to potężne narzędzie oparte na architekturze przekraczającej bilion parametrów. Został on opracowany przez inżynierów Alibaba Cloud w celu umożliwienia wieloetapowej syntezy logicznej oraz rozwiązywania najbardziej skomplikowanych problemów technicznych, które wymagają głębokiego przetwarzania danych i precyzyjnej analizy.

• Adaptacyjne korzystanie z narzędzi (Adaptive Tool Use): Jest to kluczowa funkcjonalność, która umożliwia modelowi w pełni autonomiczny wybór między takimi modułami jak wyszukiwarka, pamięć czy interpreter kodu. System samodzielnie decyduje, które narzędzie zewnętrzne będzie niezbędne do zweryfikowania faktów lub przeprowadzenia obliczeń w oparciu o zapytanie użytkownika.
• Skalowanie w czasie wnioskowania (TTS): Dzięki zastosowaniu technologii Test-Time Scaling, model może dynamicznie zwiększać moc obliczeniową poświęcaną na „przemyślenie” trudnych zagadnień. Takie podejście pozwoliło na uzyskanie imponującego wyniku 90,2 w prestiżowym benchmarku Arena-Hard v2, co potwierdza jego dominację w obszarze zaawansowanego wnioskowania.
• Wydajność w testach porównawczych: Qwen3-Max-Thinking wykazał się nadzwyczajną sprawnością w zadaniach związanych z obliczeniami naukowymi, logiką matematyczną oraz programowaniem. Model ten wyznacza nowe standardy w dziedzinie inżynierii danych, oferując precyzję niezbędną w najbardziej wymagających środowiskach badawczych.

Zaledwie dzień po premierze Alibaby, 27 stycznia 2026 roku, firma Moonshot AI (ciesząca się wsparciem Alibaba Group) wprowadziła na rynek model Kimi K2.5. Jest to rozwiązanie typu open-source, które od podstaw zaprojektowano jako natywnie multimodalny agent AI, zoptymalizowany pod kątem masowego przetwarzania informacji oraz koordynacji działań w ramach rozbudowanych struktur cyfrowych.

System Kimi K2.5 stanowi nową jakość w kategorii agentów zdolnych do samodzielnego operowania w sieci. Jego unikalna konstrukcja pozwala na efektywne zarządzanie zasobami przy zachowaniu najwyższej wydajności, co czyni go idealnym narzędziem do automatyzacji procesów na poziomie korporacyjnym, gdzie liczy się szybkość i wielozadaniowość.

• Architektura Mixture-of-Experts (MoE): Mimo że całkowita pojemność systemu wynosi bilion parametrów, inteligentny mechanizm aktywuje jedynie 32 miliardy z nich podczas pracy. Model został przeszkolony na potężnym zbiorze 15 bilionów mieszanych tokenów wizualnych i tekstowych, co zapewnia mu szerokie spektrum wiedzy przy zachowaniu wysokiej sprawności operacyjnej.
• Tryb Agent Swarm (Rój Agentów): Model wprowadza zaawansowaną funkcję koordynacji nawet 100 wyspecjalizowanych sub-agentów w ramach jednego projektu. W trybie „Swarm” system potrafi samodzielnie zarządzać grupą agentów, rozwiązując złożone problemy bez konieczności definiowania przez człowieka sztywnych schematów postępowania czy procesów roboczych.
• Efektywność agentowa: Kimi K2.5 osiąga wysokie noty w benchmarkach takich jak HLE oraz BrowseComp, koncentrując się na wieloetapowym planowaniu i badaniach prowadzonych w przeglądarce. Dzięki temu system ten doskonale radzi sobie z autonomicznymi przepływami pracy, które wymagają dużej samodzielności w pozyskiwaniu i analizowaniu danych.

Podsumowując, choć oba zaprezentowane w 2026 roku modele bazują na fundamentach o skali biliona parametrów, ich cele strategiczne są zróżnicowane. Qwen3-Max-Thinking od Alibaba Cloud koncentruje się przede wszystkim na głębokim rozumowaniu iteracyjnym i inteligentnym dobieraniu narzędzi pomocniczych. Z kolei Kimi K2.5 od Moonshot AI stawia na multimodalną współpracę agentową i zarządzanie szerokimi, autonomicznymi procesami operacyjnymi w środowiskach cyfrowych.