澳洲莫納什大學（Monash University）的科學家團隊，成功展示了一款創新的奈米流體晶片。這項成就被視為朝向建構模仿生物大腦處理過程的運算系統，邁出了關鍵的一步。該設備尺寸與一枚硬幣相當，其核心技術是利用特殊設計的金屬有機框架（MOF），來精確調控離子流通過微觀通道。這種運作機制，直接類比了傳統電子電晶體中的開關功能，但採用了完全不同的物理基礎。
這項研究的關鍵突破在於，該晶片展現出「可塑性」（plasticity）的特性——如同神經元一般，能夠保留先前訊號的資訊。相關研究成果已於 2025 年 10 月發表在權威期刊《科學進展》（Science Advances）上。莫納什膜創新中心副主任王煥庭教授（Professor Huanting Wang）指出，他們觀察到質子在飽和狀態下呈現非線性傳導的現象，這為開發具備內建記憶和學習潛力的離子電子系統（ionotronic systems）開闢了新的前景。莫納什化學與生物工程學系的盧軍博士（Dr. Jun Lu）進一步闡釋，該設備能夠記憶施加電壓的變化歷史，賦予了它類似於短時記憶的能力，這是實現類腦運算的重要基礎。
此項技術突破標誌著運算硬體設計從純粹的固態解決方案，轉向利用流體運動來處理數據的新範式。在當前人工智慧（AI）快速發展的時代，能源效率和系統適應性成為至關重要的考量，這類利用流體動力學的創新發展無疑是重新定義硬體架構的催化劑。神經形態運算（Neuromorphic computing）旨在模仿大腦的結構和功能，被視為下一代運算模式。相較於傳統的馮諾依曼架構（Von Neumann architectures）將處理器與記憶體分離所導致的巨大能耗，神經形態運算有望大幅降低能源消耗，提供更高效的解決方案。
盧軍博士強調，該奈米流體晶片的獨特之處在於其精妙的層次結構，這使得它能夠以奈米流體學領域前所未見的方式，選擇性地控制質子流和金屬離子流。離子電子學利用離子流而非電子流進行運算，這類進展使我們更接近創造出能夠適應輸入資訊、反映人類認知靈活性的系統。為了將這項實驗室的成功推向實際應用，研究人員接下來必須專注於規模化生產和系統整合。值得一提的是，莫納什大學在更廣泛的尖端運算領域持續投入：早在 2025 年 6 月，該大學就宣布投入 6000 萬美元，用於開發名為 MAVERIC 的超級電腦，以推進先進人工智慧研究，顯示其對未來運算技術的堅定承諾。