芬蘭首都赫爾辛基正透過整合人工智能（AI）與衛星遙感技術，以前瞻性的方式精細化管理城市綠地，以期顯著提升效率並降低維護成本。一項於2024年夏季啟動的創新試點計畫，結合了衛星數據分析與先進的AI演算法，為城市公園及綠化區域的日常維護開創了新紀元。此項倡議是更廣泛的歐洲努力的一部分，其中包括歐盟資助的PilotGreen和SPOTTED項目，這些項目旨在探索衛星數據、AI和雲端技術在智慧城市服務中的整合。
此計畫聚焦於三大關鍵面向：首先，利用高解析度衛星影像監測草坪健康狀況與生長週期，精準判斷修剪時機，避免不必要的修剪，從而節省資源與人力。其次，系統能有效識別並標記如魯冰花等入侵性植物，這些植物對本地原生植物群構成威脅，及時的識別與介入對於維護生態平衡至關重要。最後，基於歷史數據與即時監測結果，AI能提供精準的施肥建議，優化養分管理，確保資源的 tối ưu 使用。
赫爾辛基的此項舉措，不僅是技術應用的展現，更是其作為全球永續發展領導者承諾的體現。赫爾辛基在2024年及2025年連續獲得全球目的地永續發展指數（GDS Index）的最高榮譽，這歸功於其在綠色能源、廢棄物管理及城市綠化方面的長期投入。此次將AI與衛星技術引入綠地管理，是其邁向更智慧、更環保城市發展藍圖中的重要一步。城市綠地不僅美化環境，更是調節氣候、淨化空氣、涵養水源及維護生物多樣性的關鍵生態系統。然而，全球許多城市在綠地規劃與維護上面臨空間限制、土壤污染、水資源短缺及高昂的營運成本等挑戰。赫爾辛基的創新方法，正是透過科技的力量，為這些傳統難題提供了突破性的解決方案。
透過這種非侵入式的監測方式，城市得以在問題萌芽階段即時掌握狀況。在大型且無遮蔽的公園區域，衛星影像的分析能力尤為突出，能清晰描繪植被的生長軌跡，並精準定位入侵物種的聚集地。技術團隊表示：「在適當的時間與地點控制魯冰花，能極大提升剷除措施的效率。」此計畫的數據準確性，由應用科學大學Metropolia透過實地測量進行了嚴格驗證，確保了決策的時效性與可靠性，避免了因數據延遲而導致的錯誤判斷。
這項技術的應用為城市管理者帶來了顯著效益。透過減少不必要的實地巡檢與維護作業，節省了大量的人力、燃料及時間成本。精準的施肥指導優化了資源配置，並減少了對環境的潛在影響。更重要的是，透過有效控制入侵物種，保護了本地生態系統的健康。最終，這項智慧化的管理模式，將有助於打造更健康、更具活力的城市綠地，為市民提供更優質的休憩與生態體驗。赫爾辛基的成功實踐，為全球其他城市提供了寶貴的借鑒，展示了如何運用尖端科技，以更具智慧與遠見的方式，促進人與自然在城市空間中的和諧共生，並為永續城市發展開闢新的可能。