尖端AI工具問世 助心理語言學研究革新並優化教育應用

一個由國際科學家組成的團隊，成功開發出一套尖端人工智慧（AI）工具，該工具專門用於剖析人類語言中的關鍵特質，包括情感負載、詞彙的熟悉程度以及抽象層級等面向。這項突破性的創新，極大地簡化了過去心理語言學研究中，必須耗費大量人力與時間，透過實驗招募數以千計受試者才能完成的繁瑣數據收集工作。

此項前瞻性計畫由馬德里理工大學（UPM）的哈維爾·孔德（Javier Conde）教授領銜統籌，並匯集了麻省理工學院（MIT）與加州大學聖地牙哥分校（UCSD）等頂尖學府的學者共同參與。孔德教授強調，此工具的問世，目的並非取代人類的專業判斷，而是要為心理語言學的研究領域注入更強大的分析能量，並已在相關研究中展現其有效性，例如評估多詞表達的具體性、效價和喚醒度等特徵。

這套新研發的開源軟體，讓研究人員與教育工作者能藉助類似驅動ChatGPT等大型語言模型（LLM）的技術，對語言進行高效能的分析。這與過去依賴認知測驗和問卷調查來評估個體對詞彙反應的傳統、緩慢方法形成了鮮明對比。研究顯示，大型語言模型在處理情感相關的語言提示時，其表現能獲得顯著提升，甚至在情感智能測試方面的準確率能超越人類平均水平，這為人機互動開啟了更具個人化色彩的應用空間。

此項技術的實際應用層面極為廣泛，包括能依據學生的認知與情感層級，精準地調整教材內容，使學習過程更貼合個體需求，這項技術的發展正引導知識傳遞與理解邁向數據驅動的新路徑。此外，該系統也具備輔助早期診斷潛在狀況的潛力，例如閱讀障礙或憂鬱症等。令人驚奇的是，此系統無需針對特定反應進行預先訓練，便能推斷出人類對詞彙的自然傾向性反應。

該團隊特別指出，這項工具對於在相關研究中經常被低估的西班牙語系語言，具有重要的研究價值。然而，開發者們始終不忘提醒，AI的發現仍需仰賴人類專家的持續監督與最終驗證，以確保其準確性與適用性。這項尖端AI與人類專業知識的深度整合，標誌著在理解和適應人類溝通模式方面，正邁向一個更具數據驅動的獨特路徑。