全新腦機介面技術突破：為癱瘓患者重建精準且高效的溝通管道

Mass General Brigham 神經科學研究所與布朗大學（Brown University）的研究團隊，近日發表了一項實驗性植入式腦機介面（iBCI）技術。這項創新研發顯著提升了癱瘓患者恢復溝通能力的效率與準確性。對於許多患有嚴重神經功能障礙的患者而言，現有的輔助技術往往反應遲緩且操作繁瑣，容易讓使用者產生無力感，而這項新技術正致力於突破這些既有的限制。

該研究成果於 2026 年 3 月 16 日正式刊登在《自然神經科學》（Nature Neuroscience）期刊上。研究團隊成功展示了 iBCI 系統在解碼手指運動意圖方面的強大實力，讓使用者能在虛擬 QWERTY 鍵盤上流暢輸入文字。這項臨床試驗邀請了兩位志願者參與：一位患有進展性肌萎縮性脊髓側索硬化症（ALS，俗稱漸凍症），另一位則遭受頸部脊髓損傷。裝置的運作原理是透過微電極感測器，即時監測大腦運動皮層的電生理活動，捕捉患者在腦中構思手指移動以選擇特定字母時的神經訊號。

系統的初始化過程極為高效，受試者僅需練習輸入 30 個短句即可完成校準。實驗數據顯示，其中一名受試者的打字速度達到了每分鐘 110 個字元，換算後約為每分鐘 22 個單詞，且錯誤率僅為 1.6%。這樣的表現已能與健康人士的打字精確度相提並論。更令人振奮的是，兩位參與者都能在居家環境中順利操作該設備，充分證實了此技術應用於日常生活的巨大潛力。

該研究的第一作者賈斯汀·朱德（Justin Jude）博士指出，成功解碼手指運動意圖不僅是恢復溝通能力的關鍵，更為重建複雜的運動功能鋪平了道路，未來有望幫助上肢癱瘓患者實現精準的伸手與抓取動作。資深作者、來自 Mass General Brigham 的神經科醫生丹尼爾·魯賓（Daniel Rubin）博士則強調，對於許多失去言語與肢體活動能力的患者來說，如眼動追蹤系統等現有方案仍顯得過於緩慢。他認為腦機介面將成為輔助與替代性溝通領域中不可或缺的重要選擇。

這項隸屬於 BrainGate 聯盟的科研成果，生動地展現了神經科學與人工智慧結合後如何幫助人類找回失去的能力。透過導入預測性語言模型，溝通變得更加連貫且精確。展望未來，隨著個人化鍵盤或縮寫輸入系統的進一步優化，輸入速度有望再創新高。這項技術不僅在今日開創了更自由的交流方式，更為未來全面恢復運動功能的醫療願景奠定了堅實基礎。