Новый нейроинтерфейс восстанавливает точное общение при параличе

Исследователи из Института нейронаук Mass General Brigham и Университета Брауна представили экспериментальный имплантируемый интерфейс «мозг–компьютер» (iBCI), который значительно повышает скорость и точность восстановления способности к общению у людей с параличом. Эта разработка способна преодолеть ограничения существующих вспомогательных технологий, которые нередко остаются медленными, утомительными и вызывают у пользователей чувство бессилия при тяжелых неврологических нарушениях.

Результаты исследования были опубликованы 16 марта 2026 года в журнале Nature Neuroscience. Авторы продемонстрировали высокую эффективность системы iBCI при декодировании намерений движения пальцев для набора текста на виртуальной клавиатуре QWERTY. В пилотном исследовании участвовали два добровольца: один с прогрессирующей формой бокового амиотрофического склероза (БАС), другой — с травмой шейного отдела спинного мозга. Принцип работы устройства основан на регистрации электрической активности моторной коры с помощью микроэлектродных датчиков в тот момент, когда человек мысленно инициирует движение пальцами для выбора нужной буквы.

Система показала высокую эффективность уже на этапе первичной настройки: для калибровки участникам потребовалось всего 30 фраз. Один из испытуемых достиг пиковой скорости набора 110 символов в минуту, что эквивалентно примерно 22 словам в минуту, при уровне ошибок всего 1,6%. Такой показатель уже сопоставим с точностью набора текста у здорового человека. Оба участника также успешно использовали устройство в домашних условиях, что подтверждает его перспективность для повседневного общения.

Ведущий автор исследования, доктор Джастин Джуд, отметил, что успешное декодирование намерений движения пальцев открывает путь к восстановлению не только коммуникации, но и более сложных двигательных функций, включая прицельные движения и захват предметов у людей с параличом верхних конечностей. Старший автор работы, доктор Даниэль Рубин, невролог Mass General Brigham, подчеркнул, что для многих пациентов, утративших возможность пользоваться руками и речью, существующие решения, например системы на основе отслеживания взгляда, остаются слишком медленными. По его словам, интерфейсы «мозг–компьютер» могут стать важной альтернативой в сфере вспомогательной и альтернативной коммуникации.

Разработка, созданная в рамках консорциума BrainGate, ярко показывает, как соединение нейробиологии и искусственного интеллекта помогает возвращать человеку утраченные возможности. Использование предиктивной языковой модели делает коммуникацию более связной и точной, а будущие усовершенствования — в том числе персонализированные клавиатуры или системы сокращений — могут еще больше увеличить скорость ввода. Эта технология уже сегодня прокладывает путь не только к более свободному общению, но и к более широкому восстановлению двигательных функций в будущем.