腦科學新突破：研究揭示海馬迴與前額葉皮質中的情緒階層地圖

現代神經生物學的研究數據顯示，人類大腦可能依循「認知地圖」的原理來組織情緒知識。在這種組織架構下，相似的情緒狀態在腦中的表徵距離較近，而差異較大的心理感受則被編碼為較遠的距離。科學家推測，這種結構能支持人類對情緒經驗的解讀，並協助區分不同的情感狀態及其間的轉換。

根據 2026 年 1 月 26 日發表於《自然通訊》（Nature Communications）期刊的一項研究，來自艾默里大學（Emory University）的研究團隊深入探討了受試者在觀看充滿情緒張力的短片時，其海馬迴與前額葉皮質的活動情況。分析結果證實，這些大腦區域的活動模式與受試者的主觀情緒評估結構密切相關，反映了不同感受之間的相似性關係。

研究人員特別關注傳統上與記憶和經驗關聯性編碼相關的海馬迴。結果顯示，海馬迴中的情緒知識是以階層化方式呈現的：例如正向與負向狀態之間的大方向差異，其編碼方式與相似情緒間的細微差別截然不同。與此同時，腹內側前額葉皮質則與二維情感空間（通常以效價和喚起度描述）中的整體情緒結構表徵有更強的關聯。

該實驗共有 29 名受試者參與，他們在接受功能性磁振造影（fMRI）掃描的同時觀看了 14 段影片剪輯。此外，另一組參與者則負責評估情緒隨時間變化的動態過程，這使得研究團隊能將主觀情緒經驗的變遷與大腦活動的變化進行比對。這種研究方法跳脫了單一靜態情緒的框架，轉而探索情緒在自然感知流中的展開過程。

為了驗證這種組織結構是否在學習過程中形成，研究人員採用了名為「托爾曼-艾肯鮑姆機器」（Tolman-Eichenbaum Machine, TEM）的計算模型。該模型旨在描述大腦如何掌握關聯結構並概括狀態間的聯繫。模擬結果與 fMRI 數據的高度一致性，支持了情緒知識的圖譜式組織可能源於通用學習機制這一假設。

研究作者還指出，這些發現具有潛在的臨床價值。較高的「情緒粒度」（即能精確區分不同情緒的能力）以往被認為與較佳的心理健康指標相關；相反地，在焦慮症與憂鬱症的案例中，患者往往較難清晰辨別不同的情緒狀態。在此背景下，這項研究提供了一個可能的腦認知機制，用以解釋這些心理健康差異的根源。

總結而言，這項研究提出了一種神經計算模型，認為情緒知識是以階層化結構的情感空間形式，組織於海馬迴與前額葉系統之中。這並非指簡化意義上的字面「情緒地圖」，而是一種在不同抽象層次上對情緒狀態間關係進行編碼的高度精密方式，為理解人類情感世界提供了全新的視角。