谷歌重磅发布Gemini 3 Flash:专为速度优化的前沿智能模型
编辑者: Veronika Radoslavskaya
在2025年12月17日,谷歌对其强大的Gemini 3系列家族进行了重要扩充,正式推出了Gemini 3 Flash。这款新模型的设计核心在于融合了Flash系列标志性的低延迟和高效率特性,同时实现了“专业级”(Pro-grade)的推理能力,从而使得高水平的人工智能智能能够在需要近乎实时响应的应用场景中得到广泛应用。
Gemini 3 Flash的推出旨在解决一个关键难题:如何在不牺牲响应速度的前提下,执行需要深度推理的任务。谷歌方面的数据显示,与前代产品Gemini 2.5 Pro相比,新模型的运行速度提升了三倍,并且在多项关键指标上的质量表现更为出色,真正实现了性能与速度的完美结合。
性能飞跃:媲美前沿模型的学术成就
这款新模型在多个严苛的学术和技术基准测试中展现了惊人的实力,证明了其强大的底层推理能力。
- 博士级推理能力: 在GPQA Diamond基准测试中,Gemini 3 Flash取得了90.4%的优异成绩,同时在“人类的终极考试”(Humanity's Last Exam,未使用工具)中也达到了33.7%的得分,其在科学和学术知识方面的表现已能与许多规模更大的前沿模型相媲美。
- 多模态处理的卓越表现: 在MMMU Pro基准测试中,该模型获得了81.2%的评分,这表明它在理解复杂的视觉和空间数据方面,已经达到了与其更强大的同系产品Gemini 3 Pro相当的水平。
- 先进的编程能力: 针对代码生成和修复的SWE-bench Verified基准测试中,Gemini 3 Flash的得分高达78%,超越了Gemini 3 Pro以及上一代的2.5系列,使其成为构建自动化AI代理的理想核心引擎。
面向用户与开发者的核心特性
如今,Gemini 3 Flash已全面接管谷歌消费生态系统的默认引擎,取代了原有的Gemini 2.5 Flash,为用户带来了“下一代”的体验,且无需额外付费。
- 自适应思维模式: 在Gemini应用程序中,该模型提供了两种截然不同的操作模式:“快速”模式用于即时反馈,而“思考”模式则允许模型根据复杂问题的需求,动态调整其推理的深度和广度。
- 赋能智能体工作流: 凭借其低延迟和高精度,该模型是构建高响应速度AI代理的理想选择,例如实时游戏助手、即时客户支持系统,或是供开发人员使用的自动化A/B测试工具。
- 实时视觉空间分析: 用户现在可以利用该模型对视频或图像内容进行实时分析——例如,获取高尔夫挥杆动作的逐步分解指导,或者在实时草图绘制过程中获得即时帮助。
- 搜索体验的升级: Gemini 3 Flash正在逐步成为搜索中的AI模式的默认模型,这将使得谷歌搜索能够对复杂查询提供更具条理、结构化且更易于视觉理解的综合性回答。
技术部署与可访问性
开发者现在可以通过Gemini API在Google AI Studio、Vertex AI以及谷歌新推出的代理开发平台Antigravity上访问Gemini 3 Flash。该模型支持高达100万个Token的上下文窗口,并且能够原生处理文本、图像、音频、视频以及PDF等多种格式的数据,为构建下一代应用提供了坚实的基础。
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来源
Xataka
9to5Google
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OpenAI
Engadget
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Google DeepMind
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